Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 35 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: ICMVIP11_037
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI

زهرا جهانشیری - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
محمد صنیعی آباد ه - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران

چکیده Paper:

سن بیولوژیکی مغز از روی تصاویر MRI قابل محاسبه است. امروزه پزشکان دریافته اند که این اطلاعات در تشخیص و درمان بسیاری از بیماری ها مفید است. برای تخمین سن بیولوژیکی مغز در این مقاله ابتدا یک شبکه یادگیری عمیق از نوع DCNN3 بر روی تصاویر MRI مغزی2001 فرد سالم از مجموعه داده ی BANC پیاده سازی می شود . در ادامه از این شبکه ی سه بعدی به عنوان یک بلاک آماده (شبکه از قبل آموزش دیده) برای استخراج ویژگی استفاده شده است. در راستای تخمین سن مغز، ویژگی های لایه ی آخر این شبکه به سه روش یادگیری ماشین برای رگرسیون یعنی GPR و RVR ،SVR داده می شود. در اینجا خروجی هر روش یک عدد است که بیانگر سن بیولوژیکی تخمینی مغز توسط آن روش است. نتایج حاصل به صورت مستقل با هریک از روش های یاد شده مقایسه می گردد و نتایج مقایسات بیانگر آن است که ویژگی های استخراج شده توسط یک شبکه ی 3DCNN باعث بهبود در نتایج خروجی نهایی نسبت به نتایج گزارش شده در مقالات مشابه شده است. علاوه بر این به عنوان یک روش ادغام نتایج حاصل از روش های رگرسیون متفاوت، تمامی خروجی ها اعم از شبکه DCNN3 با یک نورون در لایه آخر GPR و RVR ،SVR به یک شبکه عصبی جدید با یک تک نورو ن از نوع پرسپترون خطی داده شد ه و جمع وز نداری از سن های تخمینی توسط این روش ها در جهت کاهش خطا به عنوان سن مغز ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

شبكه ي سه بعدي، سن بيولوژيكي مغز ، يادگيري ماشين

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1045176/

کد COI Paper: ICMVIP11_037

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1398،یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI،یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران،Qom،،،https://civilica.com/doc/1045176

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، جهانشیری، زهرا؛ محمد صنیعی آباد ه)
برای بار دوم به بعد: (1398، جهانشیری؛ صنیعی آباد ه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 26,122
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support