ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیشبینی خرابی تجهیزات دوار با ترکیب تکنیک های CM و شبکه عصبی

Page: 9 | View: 82 | Review: 0
Year: 1399
COI: CSIEM01_345
Language: Persian
(This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

پیام تمیجی - کارشناسی مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی کرمانشاه
عبدالرضا روشنی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی کرمانشاه

Abstract:

امروزه افزایش تولید و نیز افزایش سرمایه گذاری ، مدیریت صحیح در امر نگهداری و تعمیرات را ایجاب می کند . عملکرد صحیح این واحد در خصوص نگهداری ماشین آلات عامل بسیار مهمی در طولانی تر کردن عمر دستگاه ها و ماشین آلات، کاهش توقفات ناگهانی، کنترل و هدایت بهتر نیروی انسانی، افزایش قابلیت اطمینان ماشین آلات می باشد. در این بین صنعت سیمان به عنوان یکی از صنایع مادر ، وابسته به تجهیزات دوار میباشد. پیشبینی خرابی از جهت سفارش گذاری جهت تهیه قطعات یدکی و همینطور اعمال توقف های برنامه ریزی شده همیشه حائز اهمیت بوده است. یکی از تکنیک های جدید در مباحث نگهداری و تعمیرات بحث Cm-Online از طریق یادگیری ماشین میباشد. در نگهداری و تعمیرات تجهیزات دوار اغلب مشکل های بوجود آمده به صورت ارتعاش خود را نشان میدهند. اگر ارتعاش تجهیز از حدود استاندارد خود تجاوز کند، نشان از اتمام طول عمر آن می باشد. بیرینگ که یکی از قطعات مصرفی تجهیزات دوار به خصوص الکتروموتور ها بوده بعد از زمان به خصوصی با در نظر گرفتن ثابت بودن شرایط کاری ، فرسوده شده و باید تعویض گردد. پیش بینی ارتعاش یک بیرینگ با استفاده از شبکه های عصبی و با در نظر گرفتن اطلاعات تعمیراتی آن می تواند در جلوگیری از توقفات ناخواسته و از بین رفتن الکتروموتور کمک کننده باشد.

Keywords:

نگهداري و تعميرات ، شبكه عصبي ، پايش وضعيت ، تجهيزات دوار

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1045579/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تمیجی، پیام و روشنی، عبدالرضا،1399،پیشبینی خرابی تجهیزات دوار با ترکیب تکنیک های CM و شبکه عصبی،اولین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری،ساری،،،https://civilica.com/doc/1045579

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، تمیجی، پیام؛ عبدالرضا روشنی)
برای بار دوم به بعد: (1399، تمیجی؛ روشنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 442
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support