داده کاوی بازاریابی صنعت بانکداری با رویکرد الگوریتم کلونی مورچگان، مورد مطالعه بانک ها و موسسات اعتباری ایران

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 676

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSIEM01_671

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1399

Abstract:

با عنایت به توسعه کمی بانک ها و موسسات اعتباری کشور در طی سال های اخیر و شدت گرفتن رقابت بین آنها در جذب و حفظ مشتری از یک سوی، کاهش هزینه های متغیر و جلوگیری از ورشکستگی احتمالی از سوی دیگر موجب گردید تا رقابت بین این بانکها در جهت طراحی راهکارهای مناسب برای جذب مشتریان جدید از طریق داده کاوی، افزایش یابد. هدف از این تحقیق داده کاوی با رویکرد الگوریتم کلونی مورچگان در حوزه بازاریابی بانکی است. روش تحقیق پیمایشی هدف مند مبتنی بر یکی از روش های داده کاوی، به نام قواعد طبقه بندی در صنعت بانکداری بوده که رایجترین تکنیک دادهکاوی است . چون روشهای مرسوم طبقه بندی همیشه برای بانک های اطلاعاتی بسیار بزرگ مناسب نیستند، لذا در این تحقیق از الگوریتم کلونی مورچگان استفاده شده است. یافته ها نشان می دهد که این الگوریتم استخراج مقادیر بزرگی از داده ها را در پایگاه داده ها بسیار بزرگ ممکن میسازد. ازآنجا که این الگوریتم در حوزه های مختلف از عملکرد موفقی برخوردار بود. بنابراین زمان و دقت محاسبه الگوریتم کلونی مورچگان در این تحقیق در واحد بازاریابی صنعت بانکداری مورد تائید قرار گرفت. نتایج آن با روشهای دیگر داده کاوی مقایسه شد که بیانگر اینکه، الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شده، در سیستم عاملهای مختلف به راحتی قابل اجرا و برای پردازش داده های بسیار بزرگ، تاثیرگذار، مناسب تر و از دقت بالاتری برخودار است.

Keywords:

الگوریتم کلونی مورچگان , قوانین طبقه بندی و توسعه بانک ها.

Authors

الهام کلانتری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد، واحد تهران جنوب

فرید خوش الحان

استادیار،دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران

طاهر کلانتری

استادیار، دانشکده مدیریت، دانشگاه علوم دریائی امام خمینی(ره)، نوشهر،