تحلیل قابلیتهای داده کاوی در افزایش بهره وری سازمان( مطالعه موردی شرکت عایق های الکتریکی پارس زنجان)
عنوان مقاله: تحلیل قابلیتهای داده کاوی در افزایش بهره وری سازمان( مطالعه موردی شرکت عایق های الکتریکی پارس زنجان)
شناسه ملی مقاله: CSIEM01_674
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری در سال 1399
شناسه ملی مقاله: CSIEM01_674
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی سلامتی - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه ایوانکی
محمد سعادتی - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه ایوانکی
مجتبی خاکبازان - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه ایوانکی
علی محمد احمدوند - استاد دانشگاه ایوانکی
خلاصه مقاله:
مهدی سلامتی - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه ایوانکی
محمد سعادتی - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه ایوانکی
مجتبی خاکبازان - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه ایوانکی
علی محمد احمدوند - استاد دانشگاه ایوانکی
هدف: داده کاوی یکی از حوزه های جدیدی است که بیشتر در حوزه های علوم کامپیوتر، آمار، مدیریت پایگاه داده و یادگیری ماشین مطرح است. هدف از انجام این پژوهش شناسایی پرکاربردترین الگوریتم های داده کاوی در افزایش بهره وری سازمان و تحلیل شاخص های بهره وری سازمانی با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی است.روش شناسی: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی است و به روش پیمایش توصیفی و کتابخانه ای و با استفاده از الگوریتم های داده کاوی انجام شده است. جامعه پژوهش گزارشات و خروجیهای مربوط به 11 محصول شرکت عایق های الکتریکی پارس زنجان است. داده های به دست آمده از ارزیابی شرکت عایق های الکتریکی پارس زنجان با استفاده از الگوریتم های مختلف داده کاوی ازجمله شبکه عصبی، درخت طبقه بندی، بیز ساده، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک تجزیه وتحلیل شد. به منظور سنجش صحت، حساسیت، دقت و مانعیت لازم با استفاده از پارامترهای اعتبارسنجی متقابل leave-one-out، داده های گردآوریشده به چند دسته تقسیم شدند و یک قسمت برای آزمون داده های موردنظر استفاده شد. در انتها به منظور تجزیه وتحلیل داده های گردآوریشده از نسخه 12 نرمافزار کلمنتاین استفاده گردید.یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد بهره وری سازمان با استفاده از الگوریتم درخت طبقه بندی، صحت پیش بینی بالایی نسبت به سایر الگوریتم ها دارد. همچنین دقت تصمیمات اتخاذشده توسط درخت طبقه بندی نسبت به سایر الگوریتم ها بهتر خواهد بود. بااینوجود بازخوانی الگوریتم جنگل تصادفی نسبت به سایر الگوریتم ها بیشتر بوده ولی نسبت به سایر الگوریتم ها صحت پایین تری دارد. همچنین یافته های پژوهش نشان داد وجود مدیران تاثیرگذار، داشتن استراتژی و برنامه در سازمان، اولویتبندی برنامه ها و پشتیبانی از کارکنان سازمان از عوامل موثر درونی بهبود بهره وری سازمان هستند و عوامل اقتصادی کشور، سیاستهای تدوین و رقابت با سازمانهای رقیب از عوامل موثر در بهبود بهره وری سازمان هستند.نتیجه گیری: در استفاده از فنون دادهکاوی در صنایع مختلف ابتدا لازم است اهداف سازمان مشخص شود، داده های موردنیاز گردآوری شود. سپس لازم است پردازش اولیه بر رویداده ها، خطا گیری و تصحیح صورت گیرد. سپس با استفاده از الگوریتم های مختلف و تحلیل داده ها استخراج اطلاعات و کشف دانش صورت گیرد.
کلمات کلیدی: بهره وری سازمان، دادهکاوی، شرکت عایقهای الکتریکی پارس زنجان.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1045908/