توسعه مدل تحلیل ریسک خشکسالی در سامانه های تامین آب کشاورزی شبکه آبیاری رودشت شمالی با استفاده از شبکه بیزین

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 718

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WRA-34-2_002

تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1399

Abstract:

کشاورزی از مهمترین بخش­های اقتصادی ایران و بزرگترین مصرف کننده منابع آب سطحی و زیرزمینی به­حساب می­آید. از آنجایی که خطرات مختلفی سامانه­های تامین آب کشاورزی را تهدید می­کند، لذا توسعه چارچوب تحلیل ریسک به­منظور شناسایی و بررسی میزان تاثیر خطرات پیش­روی سامانه­های مذکور در پیش­برد توسعه پایدار کشاورزی اجتناب­ناپذیر است. از این رو، تحقیق حاضر برای نخستین بار اقدام به توسعه مدل تحلیل ریسک خطر خشکسالی در سامانه تامین آب کشاورزی با کمک شبکه بیزین نموده است. ساختار این مدل، که متشکل از گره­ها و ارتباط بین آنها است، به­گونه­ای طراحی شده که با استفاده از اطلاعات دبی رودخانه، آب رهاسازی شده از سامانه انحراف آب بالادست شبکه، حجم آب زیرزمینی برداشت شده و تقاضای شبکه آبیاری، مقدار ریسک سامانه تامین را ارزیابی کند. به­منظور بررسی توانایی مدل توسعه داده شده، تحلیل ریسک سامانه تامین آب کشاورزی شبکه آبیاری مدرن رودشت اصفهان مورد بررسی قرار گرفت.مقادیر ریسک سامانه تامین آب شبکه رودشت در بازه صفر تا 11/58 % و به طور متوسط برابر 82/39%(برای 78 رویداد مختلف)برآورد شد. نتایج نشان داد که این مدل در دو بخش آموزش و آزمایش به ترتیب با مقدار جذر میانگین مربعات خطا 09/0 و 1/0، ضریب تبیین 85/0 و 75/0 و شاخص کل عملکرد 74/0 و 82/0 دارای دقت و عملکرد مناسبی در برآورد ریسک است. نتایج این تحقیق و مدل ارایه شده به بهره­برداران و تصمیم­گیرندگان کمک می­کند تا برنامه­ریزی بهتری برای تخصیص آب آبیاری بر اساس ریسک های پیش بینی شده در شرایط خشکسالی هیدرولوژیکی ارائه نمایند.

Keywords:

منابع آب سطحی و زیرزمینی , خشکسالی هیدرولوژیکی , تخصیص آب آبیاری

Authors

عطیه بزرگی

دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران.

عباس روزبهانی

دانشیار گروه مهندسی آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران.

سید مهدی هاشمی شاهدانی

دانشیار گروه مهندسی آبیاری پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عباسی، ف.، سهراب، ف.، عباسی، ن. (1395). ارزیابی وضعیت راندمان ...
  • کاردان مقدم, ح. و روزبهانی, ع. (1394). ارزیابی مدل شبکه ...
  • هاشمی شاهدانی، س. م. (1395) بررسی میزان مطلوبیت بهره­برداری کانال­های ...
  • Anbari, M. J., Tabesh, M., and Roozbahani, A. (2017). Risk ...
  • Babaei, M., Roozbahani, A., and Shahdany, S. M. H. (2018). ...
  • Baker, A. B., Eagan, R. J., Falcone, P. K., Harris, ...
  • Bayes, T. (1763). LII. An essay towards solving a problem ...
  • Bayram, S., and Al-Jibouri, S. (2016). Efficacy of estimation methods ...
  • Bergmeir, C., Benitez, J.M., 2012. On the use of cross-validation ...
  • Bergmeir, C., Hyndman, R.J., Koo, B., 2018. A note on ...
  • Chelle, P., Yeung, C. H., Croteau, S. E., Lissick, J., ...
  • Dos Santos, J. P., Fernandes, S. B., McCoy, S., Lozano, ...
  • Fares, H., and Zayed, T. (2010). Hierarchical fuzzy expert system ...
  • Feng, L. H., and Luo, G. Y. (2011). Application of ...
  • Gain, A. K., and Giupponi, C. (2015). A dynamic assessment ...
  • Haro-Monteagudo, D., Knox, J. W., and Holman, I. P. (2019). ...
  • Hashimoto, T., Stedinger, J. R., and Loucks, D. P. (1982). ...
  • Kaplan, S., and Garrick, B.J. (1981). On the quantitative definition ...
  • Karamouz, M., Saadati, S., and Ahmadi, A. (2010). Vulnerability assessment ...
  • Lee, M., McBean, E. A., Ghazali, M., Schuster, C. J., ...
  • Li, M., Guo, P., Singh, V. P., and Yang, G. ...
  • Liu, B., Siu, Y. L., and Mitchell, G. (2017). A ...
  • McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993, ...
  • Nalbantis, I., and Tsakiris, G. (2009). Assessment of hydrological drought ...
  • Nielsen, T. D., and Jensen, F. V. (2009).  Bayesian networks ...
  • Nieto-Morote, A., and Ruz-Vila, F. (2011). A fuzzy approach to ...
  • Orojloo, M., Shahdany, S. M. H., and Roozbahani, A. (2018). ...
  • Rodriguez, J. D., Perez, A., and Lozano, J. A. (2009). ...
  • Roozbahani, A., Zahraie, B., and Tabesh, M. (2012). PROMETHEE with ...
  • Roozbahani, A., Zahraie, B., and Tabesh, M. (2013). Integrated risk ...
  • Sadiq, R., Kleiner, Y. and Rajani, B. (2004) Aggregative risk ...
  • Sarzaeim, P., Bozorg-Haddad, O., Bozorgi, A., and Loáiciga, H. A. ...
  • Shukla, S., and Wood, A. W. (2008). Use of a ...
  • Sun, Z., Zhang, J., Yan, D., Wu, L., and Guo, ...
  • Thall, P., Russel, K. and Simon, R., (1997). Variable selection ...
  • Torres, J. M., Brumbelow, K., and Guikema, S. D. (2009). ...
  • Tsakiris, G., and Vangelis, H. J. E. W. (2005). Establishing ...
  • Wong, T. T. (2015). Performance evaluation of classification algorithms by ...
  • Zamani, R., Akhond-Ali, A. M., Roozbahani, A., and Fattahi, R. ...
  • Zhang, X., Xu, K., and Zhang, D. (2012). Risk assessment ...
  • نمایش کامل مراجع