بهبود کیفیت سرویس های اینترنت اشیاء با مهاجرت چندمعیاره در فضای بین ابری

رایانش هوشمند، مبتنی بر اینترنت اشیا می باشد، که سرویس های متنوعی را ارائه می کند. از جمله اینسرویس ها می توان به شهر هوشمند، حمل و نقل هوشمند، خانه هوشمند اشاره کرد. با توجه به اینکه داده-ها در مباحث اینترنت اشیا، کلان داده هستند، از این رو دارای تنوع زیاد، سرعت تولید زیاد و حجم زیادمی باشند. بازی های آنلاین مثالی از این دسته از سرویس ها می باشد. چون در این سرویس ها تنوع و تغیربسیار زیاد است، بنابراین منابع دچار محدودیت می شوند. پس استفاده از رایانش ابری امری ضروری است.رایانش ابری شامل مراکز دادهی متعدد می باشد، که به دلیل مباحث مربوط به امنیت، هزینه ها، انواع اتصالو ... در مناطق جغرافیایی مختلف قرار دارند. از طرفی، تغیر و تنوع زیاد در خدمات و سرویس های هوشمند،باعث می شود، منابع در رایانش ابری نیز دچار محدودیت شوند، پس نیازمند توازن بار در حالت بین ابریهستیم. بارکاری سرویس های اینترنت اشیا به صورت پویا تغییر می کند. برخی از سرورها با تراکمدرخواست مواجه می شوند، در حالی که برخی دیگر در حالت بی استفاده قرار دارند. بنابراین نیازمندمدیریت تقاضاهای کاربران سرویس های هوشمند هستیم. الگوریتم های موازنه بار متعددی برای توزیعبارکاری در یک مرکز داده معرفی شده اند، که تکنیک های مختلفی را برای کنترل و اداره درخواست هایبیش از اندازه دربرمی گیرند. در حالی که بیشتر سرویس دهنده های ابری مانند آمازون دارای چندینمرکزداده در مناطق مختلف هستند. زمانی که بار بر روی یک سیستم بیش از توان و ظرفیت منابع باشد،به کمک این الگوریتم ها، بار اضافی به سیستم های دیگری منتقل می شود. این مقاله مدلی مبتنی برمهاجرت هوشمند سرویس های محیط اینترنت اشیا در فضای میان ابری به نام مدل مهاجرت بین ابری ارائهمی دهد. این مدل، مبتنی بر الگوریتم مقایسه چندمعیاره تاپسیس بوده و برای وزن دهی مراکز داده ها ازروش آنتروپی شانون استفاده می کنیم. نتایج شبیه سازی با کلودسیم پلاس نشان میدهد که معیارهایبهبود عملکردی (مانند زمان پاسخ، توان عملیاتی و ...) در کل سیستم مرکز داده ابری بهبود می یابد.

Keywords:

رایانش هوشمند , اینترنت اشیا , کلان داده , مرکز داده , توازن بار بین ابری