تشخیص عواطف و احساسات و شناسایی بیمار با استفاده از اینترنت اشیا جهت بهبود بیماران در خانه

تعداد بیمارانی که در خانه درمان می شوند در کشورهای اروپایی، ژاپن و آمریکا در حال افزایش است.همچنین تعداد سالمندان در 50 سال گذشته افزایش قابل توجهی داشته و این افراد اغلب در خانهنگهداری می شوند و گاهی دچار وضعیت های اضطراری می شوند که ممکن است نیاز به کمک داشتهباشند. استفاده از دوربین و پردازش تصویر روی اینترنت اشیاء هنوز کاربردی است که در نشریات بویژهدر زمینه خانه های هوشمند سلامت بطور مشخص مورد بررسی قرار نگرفته است. اگرچه استفاده ازتصویرها بطور گسترده برای مورد توجه قرار دادن مسائلی مانند ایمنی و پایش در خانه استفاده شده، تاکنون برای کمک به بیماران یا سالمندان به عنوان بخشی از سیستم های مراقبتی در خانه کمتر استفادهشده اند. تعداد فزایندهای از بیماران وجود دارند که در خانه درمان میشود. این بیماران را می توانافرادی با بیماری های مزمن و یا افراد مسن تحت نظارت پزشک در نظر گرفت، آنها اغلب در خانه و تحتدرمان از راه دور قرار دارند و احتمال دارد که وارد یک وضعیت بحرانی شوند و نیاز به کمک پیدا نمایند.پیشرفت در محاسبات فراگیر و اینترنت اشیاء منجر به ارائه تجهیزاتی کارآمد و ارزان شامل ارتباطات بیسیم، دوربین ها و تلفن های هوشمند گشته است. محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا به کارگیری خانه هایهوشمند سلامت را امکان پذیر نموده اند که منجر به افزایش درمان های پزشکی در خانه گشته اند. هدفاین مقاله پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی برای شناسایی بیمار و تشخیص عواطف و احساسات آنهابه وسیله اطلاعات به دست آمده از دستگاه های تعبیه شده در خانه هوشمند به کمک اینترنت اشیا می-باشد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی ما دقت نسبتا بالایی نسبت به هریک از روش پیشنهادی دارد.

Keywords:

اینترنت اشیا , شناسایی بیمار , تشخیص احساسات