شناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار به کمک داده های مودیس
عنوان مقاله: شناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار به کمک داده های مودیس
شناسه ملی مقاله: JR_JNEH-7-15_012
منتشر شده در شماره 15 دوره 7 فصل در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_JNEH-7-15_012
منتشر شده در شماره 15 دوره 7 فصل در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
زهرا خیراندیش - کارشناس ارشد محیط زیست ، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست
جواد بداق جمالی - دانشیار، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست
بهزاد رایگانی - استادیار، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست
خلاصه مقاله:
زهرا خیراندیش - کارشناس ارشد محیط زیست ، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست
جواد بداق جمالی - دانشیار، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست
بهزاد رایگانی - استادیار، دانشکده محیط زیست/سازمان حفاظت محیط زیست
گرد و غبار یکی از رویدادهای جوی مناطق خشک و نیمه خشک جهان است که در سالهای اخیر افزایش قابل توجه ای داشته و آثار و پیامدهای نامطلوبی را در بخشهای مختلف بر جای گذاشته است. در این پژوهش از تصاویر سنجنده مودیس به منظور شناسایی و انتخاب بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار استفاده شد. بدین منظور سه رویداد گرد و غبار جنوب غرب ایران در سال 2012 با استفاده از پنج الگوریتم مختلف شناسایی شامل BTD آکرمن، شاخص گرد و غبار، میلر، TIIDI و DUST RGB، بارزسازی شدند و روشها مورد مقایسه قرار گرفتند. بررسیهای به عمل آمده نشان داد که روشهای BTD آکرمن، شاخص گرد و غبار و میلر نیازمند تنظیم آستانه برای هر رویداد هستند؛ از این رو آستانه های مناسب برای هر رویداد با استفاده از روش هیستوگرام تعیین و ریزگردها شناسایی شدند. روش TIIDI نیز قابلیت تفکیک گرد و غبار از سایر پدیده ها را بر روی زمین داشت ولی نتوانست گرد و غبار روی آب را به خوبی بارزسازی کند. در روش DUST RGB به خوبی گرد و غبار از بقیه عوارض قابل تشخیص بود. همچنین نتایج طبقه بندی و ارزیابی صحت تصاویر نشان داد که در هر سه رویداد گرد و غبار، روش DUST RGB بالاترین صحت کلی را در میان سایر روشها دارا میباشد. بنابراین بر اساس نتایج به دست آمده از ماتریس خطا و ارزیابی صحت، روش مذکور به عنوان بهترین الگوریتم شناسایی گرد و غبار انتخاب گردید.
کلمات کلیدی: مودیس, الگوریتم شناسایی گرد و غبار, ارزیابی صحت, DUST RGB
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1047383/