مطالعه و مدل سازی پدیده یوتریفیکاسیون در مخازن سدها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: مخزن سد دز)

نوع محتوی: طرح پژوهشی
Language: Persian
استان موضوع گزارش: خوزستان
شهر موضوع گزارش: اندیمشک
Document ID: R-1047509
Publish: 13 October 2018
View: 1,916
Pages: 265
Publish Year: 1392

نسخه کامل Research منتشر نشده است و در دسترس نیست.

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Research:

Abstract:

مخازن سدها و دریاچه ها با خطریوتریفیکاسیون در سرتاسر جهان مواجه هستند سد مخزنی دز در استان خوزستان و بر روی شاخه اصلی رودخانه دز در 25 کیلومتری شمال شهر دزفول و با گنجایش مخزن 550 میلیون متر مکعب بر روی رودخانه دز احداث شده است. هدف اصلی از انجام این پژوهش بررسی وضعیت یوتریفیکاسیون دریاچه سد دز و اثری که این پدید بر حیات دریاچه دارد می‌باشد. در این مطالعه با استفاده شاخص تروفیکی کارلسون (TSI) و یک مدل رشد جلبک به نام Monod model وضعیت دریاچه طی 4 فصل از دوره بهار 1391 تا اسفند 1391 و در 6 ایستگاه انتخابی مورد بررسی قرار گرفت پارامترهای اندازه‌گیری شده شامل: کلروفیلa، اکسیژن محلول، فسفرکل، فسفات، ارتوفسفات،  نیترات، آمونیاک قلیاییت، دما، مواد جامد معلق می باشد که از اعماق مختلف دریاچه برداشت شد. نتایج شاخص TSI و Monod model بیانگر این بود که دریاچه سد دز از لحاظ تروفیکی در فصول مختلف به جز در اواخر تابستان (شهریور ماه) که به میزان جزیی حالت مزوتروفیک را نشان می دهد در بقیه فصول شرایط اولیگوتروفیکی بر دریاچه حاکم است بنابراین نیازمند به بررسی مدیریتی و کنترل عوامل موثر بر پدیده یوتریفیکاسیون می‌باشد.چنانچه می‌دانیم یکی از مهمترین پارامترهای تأثیرگذار بر روند حیات دریاچه حجم آب است با استفاده از محاسبات مربوط به تعیین حجم آب دریاچه در سال آبی 91 بیشترین حجم آب دریاچه مربوط به اسفند ماه و کمترین میزان حجم آب مربوط به آذر می باشد سپس با در نظرگرفتن غلظت پارامترهای کیفی آب معادلات توازن جرم نوشته شد نتایج نشان میدهد در فصل پاییز غلظت پارامترها به دلیل حجم پایین آب افزایش یافته است و این موضوع برای شرایط کیفی آب دریاچه بخصوص از لحاظ افزایش غلظت پارامترهای تغذیه‌گرایی می تواند به عنوان زنگ خطری برای دریاچه محسوب شود. در پایان از ابزار شبکه عصبی پیشرو با روش تعلیم پس انتشار خطا (FFBP) وشبکه عصبی‌شعاعی (RBF) برای مدلسازی سناریوهای تعریف شده و شبیه سازی کلروفیلa استفاده گردید تا روند رشد این پارامتر که شاخصی برای پدیده یوتریفیکاسیون می باشد بررسی دقیق شود. نتایج نشان داد که شبکه RBF نسبت به FFBP قادر به مدلسازی بسیار دقیقی از سناریوهای تعریف شده است و نتایج با واقعیت انطباق معنی داری دارندو بواسطه مدلسازی با این روش، شاخص R به 99/0 میرسد که نشان از کارا بودن شبکه عصبی شعاعی در مدلسازی پارامترهایی است که دارای نوسانات فراوانی می‌باشد دارد. شبیه سازی کلروفیلa با هر دو روش  نشان از افزایش رشد در پاییز را نشان می‌دهد که حاکی از این است که دریاچه سد دز در وضعیت مناسبی قرار نداشته و نیازمند بررسی می باشد.

پیش گفتار Research

امروزه سدهای کشور با مسائل گوناگون کیفی روبرو هستند و با گذشت زمان کیفیت خود را از دست می‌دهند تا جایی که حتی برای تصفیه کردن هم مقرون به صرفه نخواهد بود. بسیاری از مخازن به دلیل ورود بار الی زیاد دچار پدیده یوتریفیکاسیون (تغذیه گرایی) می شوند و تغییرات عمده ای در کیفیت آب مخازن سدها میشوند از جمله آثار ناشی از تغذیه‌گرایی می‌توان به 1ـ کاهش سال به سال در میزان اکسیژن محلول 2ـ افزایش در میزان مواد جامد معلق 3ـ افزایش در مواد جامد محلول 4ـ افزایش در جمعیت گونه‌های مختلف جلبکی 5ـافزایش در مواد مغذی (ازت و فسفر) 6-کاهش نفوذ نور اشاره کرد.(1)

 از این رو مطالعات فراوانی بر روی دریاچه‌ها و مخازن تغذیه‌گرا صورت گرفته و مدل‌های کیفی گوناگون و راهکارهای متعددی برای کنترل تغذیه‌گرایی ارائه شده است.(2)

که در این زمینه می توان به تحقیق صورت گرفته در سال 2008 اشاره نمود در این مطالعه از شاخص وضعیت تغذیه گرایی کارلسون به عنوان پایه ‌ای برای طبقه بندی وضعیت تغذیه گرایی در نه دریاچه در منطقه Mysore در هند استفاده شده است نمونه ها از دریاچه های منتخب از ماه مارس تا می جمع‌آوری گردیدند و 3 پارامتر کلروفیل آ ، فسفر کل و عمق سچی آنالیز شدند بر اساس نتایج حاصه  تنها یک دریاچه (Mandakalli) در وضعیت مزوتروفیک قرار داشت و بقیه در وضعیت یوتروفیک و هایپر یوتروفیک قرار داشتند که راهکارهای حفاظت برای این گونه دریاچه‌‌ها انجام شد.(3)

علیرغم اهمیت زیاد دریاچه سد دز تاکنون وضعیت تروفیکی مخزن با استفاده از شاخصها و مدلهای ریاضی جهت پیش بینی وضعیت کیفی مخزن در آینده تا کنون مورد بررسی قرار نگرفته بود بنابر این پیش بینی وضعیت کیفی آینده یک مخزن یا دریاچه مساله مهمی است این کار با مدلسازی کیفی آب در مخازن و مدلسازی پدیده یوتریفیکاسیون در دریاچه ها عملی است. ارائه یک مدل ریاضی با امکان تغییردر پارامترها و متغییرهای تجربی علاوه بر آن که به درک بهتر این پدیده کمک شایانی خواهد کرد می تواند به پیش بینی رفتار این پدیده در سایر مخازن نیز  موثر باشد. از جمله مدلهای ریاضی در این زمینه می توان به شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به پیش‌بینی وضیعت یوتریفیکاسیون و مدلسازی میزان رشد جلبک در مخزن سد دز پرداخته شد. باشد که زمینه ای برای مطالعات آینده و گامی جهت بهبود وضعیت هر چه بهتر مخزن باشد.

فهرست مطالب Research

چکیده 1            

کلمات کلیدی 1     

     فصل اول: کلیات تحقیق

مقدمه. 3

1-1-اهمیت و ضرورت انجام تحقیق 4

1-2-اهداف تحقیق 6

    1-2-1-هدف اصلی. 6

    1-2-2-اهداف جزئی 6

    1-2-3-اهداف کاربردی 6 

1-3-فرضیه‏های تحقیق 7

1-4-جنبه جدید بودن و نوآوری طرح 7

1-5- پیکرشناسی مخازن آب 7

     1-5-1- مقایسه مخازن با دریاچه‌های طبیعی 8

     1-5-2- میزان بارگذاری و اندازه هیدرولوژیکی 9

    1-5-3- سن و پیری 9

    1-5-4- تغییرات طولی و هندسی 9

    1-5-5- خطوط ساحلی و تغییر سطح آب 11

    1-5-6- بارگذاری مواد رسوبی 11

    1-5-7- مشکلات عمده سدهای مخزنی 12

    1-5-8- کیفیت آب در مخازن و دریاچه ها  13

1-6- ترکیبات شیمیائی آب دریاچه‌ها 14

    1-6-1- اثرات فرآیندهای فیزیکی روی کیفیت آب  15

     1-6-2- دما و لایه‌بندی 16

     1-6-2-1- لایه‌بندی فصلی 16

     1-6-2-2- معیار لایه‌بندی 18

1-7-استانداردهای کیفیت آب 18

    1-7-1-استانداردهای آژانس حفاظت محیط‌زیست آمریکا (EPA) 19

    1-7-2-استانداردهای اولیه 19

    1-7-3-استانداردهای ثانویه 19

    1-7-4-استاندارد سازمان بهداشت جهانی 19

    1-7-5-موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران 20

    1-7-6-استاندارد کیفیت آب سطحی ماساچوست. 21

   1-7-7-کلاس‌بندی کیفی آبهای سطحی(استاندارد ماساچوست)......................................21

   1-7-8-رده‌بندی آبهای براساس BOD5 و DO 22

   1-7-9 -استانداردهای اکسیژن محلول 24 

   1-7-10-استاندارد  pH 25

   1-7-11-طبقه‌بندی بیولوژیکی آبها 26

1-8-تغذیه گرایی (یوتریفیکاسیون) 26

    1-8-1- مراحل یوتریفیکاسیون 28

    1-8-2-وضعیت تغذیه‌گرایی، سیستم طبقه‌بندی 29

    1-8-3- شاخص تغذیه گرایی 31

    1-8-3-1- مبنا برای یک شاخص جدید 32

    1-8-4- شاخص وضعیت تغذیه گرایی TSI (Trophic state index) 34

    1-8-5- روش ها و تعیین TSI  35

    1-8-5-1- شاخص وضعیت تغذیه گرایی کارلسون 37

    2-8-5-2-طبقه بندی شاخص وضعیت تغذیه گرایی کارلسون 39

    1-8-6-یوتریفیکاسیون  انسان ساخت 42

     1-8-7-تأثیرات یوتریفیکاسیون 43

1-9- تکنیک های مانیتورینگ 44

    1-9-1-  اندازه گیری شفافیت آب 44

    1-9-1-1- شفافیت : یک اندازه گیری از کیفیت آب. 45

    1-9-1-2- شفافیت آب و Secchi disk 45

    1-9-1-3- Secchi disk 46 

    1-9-1-4- چگونگی استفاده از Secchi disk 47

    1-9-1-5- اندازه گیری عمق Secchi  و ارتباط آن با وضعیت تغذیه گرایی 48

    1-9-2-1- آلگ و انواع آن در محیط زیست 49

    1-9-2-2- نقش آلگ در اکوسیستم های آبی 50

    1–9–2–3- تعدادی از انواع آلگ ها 50

    1-9-2-4- تغییرات فصلی در آلگ 50

   1-9-2-5- شکوفایی آلگی (Algal blooms) 51

   1-9-2-6- اندازه گیری غلظت آلگ  52

   1–9–2–7-شکوفایی آلگی زیان آور (HAB) 53

  1-9-2-8-چگونگی کنترل جمعیت آلگ و محدود کردن رشد آن 53

  1-9-3- فسفر کل 54

  1 - 9 - 3 -1-  نقش فسفر در یوتریفیکاسیون 54

1-10-وضعیت منابع آب سطحی استان خوزستان 56

     1-10-1-حدود و موقعیت جغرافیایی حوزه کارون – دز 57

1-11-شناسایی منطقه مورد مطالعه 57

     1-11-1 موقعیت جغرافیایی و توپو گرافی محدوده طرح 57

    1-11-1-1 مشخصات سد دز 58

      1-11-1-2 تاریخچه سد دز 58 

     1-11-1-3-ویژگی های فنی‌سد و نیروگاه دز 59

     1-11-2 هواشناسی منطقه‌مورد‌مطالعه 60

     1-11-2-1- بارش 60

    1-11-2-2- تبخیر 60

    1-11-3-اقلیم 60

    1-11-3-1- دما 61

    1-11-4-  هیدرولوژی  62

    1-11-4-1 حوضه آبریز دز 62

    1-11-4-2- فیزیوگرافی 64

    1-11-4-3- آبدهی 65

    1-11-5- زمین شناسی عمومی 65

    1-11-5-1-سنگ چینه شناسی 66

    1-11-5-2-سازند کنگلومرای بختیاری 66

    1-11-6-محیط زیست بیولوژیکی 66

    1-11-6-1-پوشـش گیـاهی  67

    1-11-6-2- حیات وحش محدوده مطالعاتی. 67

    1-11-6-2-1-پستانداران محدوده مطالعاتی 67

    1-11-6-2-2-پرندگان محدوده مطالعاتی 68 

    1-11-6-2-3-خزندگان و دوزیستان محدوده مطالعاتی 68

    1-11-6-2-4- ماهیهای محدوده مطالعاتی 68

1-11-7- نواحی اکولوژیکی موجود در حوضه آبریز سد دز 68

    1-11-7-1-ناحیه اکولوژیکی استپ جنگلی یا جنگل خشک 69

    1-11-7-2- ناحیه نیمه استپی گرم 69

   1-11-7-3- ناحیه اکولوژیک اقلیم استپی گرم 69                                                                                                                                                                                                                           

   1-11-8-بررسی وضعیت اکوسیستم حوضه سد دز در گذشته و حال 70

   1-11-8-1- مناطق حفاظت شده موجود درمحدوده مطالعاتی 71

1-11-9-  ویژگیهای کشاورزی 71

1-11-10-محدوده بالا دست و منابع آلاینده دریاچه سد دز 71

  1-11-11- محدوده پایین دست سد دز  71

1-12-ابزارهای مدیریت کیفیت آب 72

    1-12-1-مدلسازی کیفیت آب 72

    1-12-1-1-انواع مدل‌های مورد استفاده در کیفیت آب 73

    1-12-1-1-1-مدل‌های مفهومی 73

    1-12-1-1-2-مدل‌های شیمیایی 74

    1-12-1-1-3-مدل‌های اکولوژیکی 74

    1-12-1-1-4-مدل‌های ریاضی 74

    1-12-2-شبکه‌های عصبی مصنوعی 76

    1-12-2-1-تاریخچه 77

    1-12-2-2-آشنایی با مدل نورون و معماری شبکه‌های عصبی 78

    1-12-2-2-1-نورون با یک ورودی Scaler 78

    1-12-2-3-توابع انتقال 79

    1-12-2-3-1-تابع انتقال Hard limit 79

    1-12-2-3-2-تابع انتقال خطی purelin. 79

    1-12-2-3-3-تابع انتقال Logsigmoid  80

    1-12-2-3-3-1-نورون با یک بردار بعنوان وررودی 80

    1-12-2-4-معماری شبکه‎های عصبی 81

   1-12-2-4-1- ورودی‌ها و لایه‌ها  83

    1-12-2-4-2-شبکه‎‌های چند لایه 83

    1-12-2-4-3-شبکه عصبی چند لایه پیشرو 84

    1-12-2-4-4-پیاده سازی و آموزش شبکه عصبی پیشرو 85

    1-12-2-5-1-سازو کارهای ساختن 89

    1-12-2-5-2-ساختن لبه ای  89

    1-12-2-5-3-ساختن شعاعی 90

   1-12-2-6- شبکه پرسپترونی چند لایه (MLP) 90

   1-12-2-6-1-نورون MLP  90

   1-12-2-6-2-ساختار شبکه 91

   1-12-2-6-3-پس‌انتشار 92

   1-12-2-7-آموزش MLP 93

   1-12-2-7-1-لایه‌های پنهان چند‌گانه 93

   1-12-2-8- شبکه‌های تابع پایه شعاعی  93

   1-12-2-8-1- شبکه عصبی شعاعی RBF  93

    1-12-2-8-2-نورون RBF.......................................................................................96

   1-12-2-8-3- ساختار شبکه........................................................................................97

   1-12-2-8-4-پارامتر‌های شبکه RBF..................................................... ...................98

   1-12-2-8-5-آموزش شبکه RBF  98

   1-12-2-9-شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا 99

   1-12-2-10-تحلیل عاملی 100

   1-12-2-10-1-مراحل اجرای تحلیل عاملی  102

   1-12-2-10-2-استخراج عامل‌ها  104

   1-12-2-10-3-تعیین متغیرهای هر عامل(تفسیر ماتریس عاملی)  105

1-13-3- مدل جلبک های فیتوپلانکتونی 106

  1-13-3-1- مدل رشد جلبک  108

فصل دوم: پیشینه تحقیق

2-سوابق تحقیق 110

  2-1-سوابق مطالعه در حوزه دز. 111

 2-2-سوابق مطالعه بر روی یوتریفیکاسیون و مدلسازی آن 112

    2-2-1-تحقیقات انجام گرفته در ایران 112  

   2-2-2-تحقیقات انجام گرفته در جهان 116

2-3- سوابق مطالعه بر روی شاخص کارلسون(TSI) 119

    2-3-1-سوابق تحقیق در ایران 119

    2-3-2-سوابق تحقیق در جهان 119

2-4-سوابق مطالعه بر روی مدلهای رشد جلبک در مخازن و دریاچه‌ها 121

   2-4-1-سوابق تحقیق در ایران 121

   2-4-2-سوابق تحقیق در جهان 122

2-5- سوابق مطالعه بر روی مدلسازی آبهای سطحی با تأکید بر مدل شبکه عصبی مصنوعی 123

  2-5-1-سوابق تحقیق در ایران 123

                                                                                                                                                                                                                    

فصل سوم: روش اجرای تحقیق

3- مواد و روشها 128

  3-1-منطقه مورد مطالعه 128

  3-2-مراحل انجام تحقیق 130

  3-3- روشها 130

   3-3-1- تعیین ایستگاههای مطالعاتی 130

   3-3-2-مدت زمان انجام تحقیق 133

3-3-3- روش نمونه‌برداری 135

   3-3-3-1- روش نمونه‌برداری با استفاده از Secchi disk در ایستگاههای مطالعاتی 135

   3-3-3-2-  مانیتورینگ شفافیت نگارنده 137

3-3-4- روشهای آزمایشگاهی  نگارنده 138

   3-3-4-1- روش اندازه گیری Temp, Cond, pH    138

   3-3-4-2-اندازه‌گیری اکسیژن محلول(DO) 138

   3-3-4-3-اندازه گیریBOD 5. 138

   3-3-4-4- روش اندازه گیری آمونیاک 139

   3-3-4-5-روش اندازه گیری نیترات 139 

  3-3-4-6- اندازه گیری فسفات 139

  3-3-4-7- اندازه گیری کلروفیلa 140

3ـ4ـ مواد آزمایشگاهی 140

   3ـ4ـ1 مواد مورد استفاده در آزمایشگاه 140

   3-4-2- ابزار و تجهیزات آزمایشگاهی 141

   3-4-3-ظروف مورد استفاده  142

   3-4-4-ابزار نمونه‌برداری 142

3-5- روشهای مدلسازی 142

  3 -5-1-مدل توازن جرم(Mass balance model) 143

    3-5-1-1-محاسبه توازن جرم پارامترهای مورد بررسی در مخزن سد دز 143

    3-5-1-2-تعیین حجم آب مخزن دز 143

3-5-2- مدل میزان رشد جلبک Monod model 146

3-5-3-شاخص مورد استفاده برای تعیین وضعیت تروفیکی (TSI) 147

3-5-4-مدل¬سازی  یوتریفیکاسیون در بازه مورد مطالعه با شبکه عصبی‌مصنوعی 148

    3-5-4-1-تهیه مدل شبیه ساز 148

    3-5-4-2-انتخاب پارامترهای مناسب جهت مدلسازی بواسطه ماتریس همبستگی 152

    3-5-4-3-مبنای انتخاب سناریوهای مدلسازی 152

    3-5-4-4-مدلسازی سناریوهای تعریف شده 152

3-6-نرم افزارهای مورد استفاده در تحقیق 153

فصل چهارم: یافته‌ها و نتایج

4ـ1ـ یافته¬های میدانی 155

4ـ2ـ یافته¬های آزمایشگاهی 156

4-3-  نتایج مدل مفهومی بیلان جرم در مخزن دز (سال 91) 162

4-4-نتایج مدل میزان رشد جلبک (Monod model) در مخزن دز (سال 91) 167

   4-4-1-محاسبه میزان رشد جلبک 167

4-5-نتایج به دست آمده در بخش شاخصTSI  173

4-6- نتایج به دست آمده در بخش شبکه عصبی مصنوعی ANN 173

  4-6-1-انتخاب پارامترهای مناسب جهت مدلسازی بواسطه ماتریس همبستگی 179

  4-6-2-مدلسازی سناریوهای تعریف شده  181

  4-6-3-بررسی سناریوها 181

  4-6-3-1-بررسی سناریوی اول به روش Feed Forward Back Propagation 

بهار 91  181

  4-6-3-2-  بررسی سناریوی اول به روش Radial Basis Fewer Neuron (RBFN) 

بهار91 183

 4-6-3-3-  بررسی سناریوی دوم به روش Feed Forward Back Propagation 

تابستان 91 185

 4-6-3-4- بررسی سناریوی دوم به روش Radial Basis Fewer Neuron (RBFN)

تابستان91..................................................................................................................... .186

  4-6-3-5-  بررسی سناریوی سوم به روش Feed Forward Back Propagation 

پاییز 91 .......................................................................................................................187

 4-6-3-6- بررسی سناریوی سوم به روش Radial Basis Fewer Neuron (RBFN) 

پاییز91 189                                                                                                                                  

 4-6-3-7- بررسی سناریوی چهارم به روش Feed Forward Back Propagation

 زمستان 91 190

 4-6-3-8- بررسی سناریوی چهارم به روش Radial Basis Fewer Neuron (RBFN) 

زمستان 91 191

فصل پنجم:بحث ونتیجه گیری

5-بحث و نتیجه‌گیری 194

5-1- مقایسه کیفیت آب سد دز با استانداردهای جهانی 196

   5-1-1-معیار کیفیت آب دریاچه سد دز بر اساس pH 196

   5-1-2-معیار کیفیت آب دریاچه سد دز بر اساس دما 198

   5-1-3-معیار کیفیت آب دریاچه سد دز بر اساس DO 198

   5-1-4-استاندارد کیفیت آبهای سطحی ماساچوست 199

  5-1-5-معیار کیفیت آب دریاچه سد دز بر اساس NO3 199

  5-1-6-معیار کیفیت آب دریاچه سد دز بر اساس فسفات 200

  5-1-7-معیار کیفیت آب دریاچه سد دز بر اساس BOD5 201

  5-1-8-معیار کیفیت آب دریاچه سد دز بر اساس NH4 201

  5-1-9-معیار کیفیت آب دریاچه سد دز بر اساس قلیاییت 201

   5-1-10- معیار کیفیت آب دریاچه سد دز براساس TSS 202

5-2-1- نتایج آنالیز واریانس پارامترهای کیفی بین فصول مختلف 202

  5-2-2- بررسی اختلاف میانگین بین پارامترهای فیزیکوشیمیایی آب دریاچه 203

   5ـ2ـ2-1- بررسی تغییرات میانگین پارامتر دما در فصول مختلف 203

   5ـ2ـ2-2 بررسی تغییرات میانگین DO درفصول مختلف 204

   5-2-2-3- بررسی تغییرات میانگین نیترات درفصول مختلف 204

   5-2-2-4- بررسی تغییرات میانگین آمونیاک درفصول مختلف 204

   5-2-2-5- بررسی تغییرات میانگین ارتوفسفات درفصول مختلف 205

   5-2-2-6- بررسی تغییرات میانگین BOD5 درفصول مختلف 205

   5-2-2-7- بررسی تغییرات میانگین کلروفیل آ درفصول مختلف 206

5-2-3- نتایج آنالیز واریانس پارامترهای کیفی بین ایستگاههای مختلف 206

5-2-4- بررسی اختلاف میانگین بین پارامترهای فیزیکوشیمیایی آب دریاچه 207  

   5-2-4-1- بررسی تغییرات میانگین TSS در ایستگاههای مختلف مطالعاتی......................208                                                                                                                                       

   5-2-4-2- بررسی تغییرات میانگین po43- در ایستگاههای مختلف مطالعاتی 208

   5-2-4-3- بررسی تغییرات میانگین کلروفیل آدر ایستگاههای مختلف مطالعاتی 209 

5-3- نتایج بررسی جرم پارامترهای کیفی آب )مدل مفهومی (Mass Balance 209

   5-3-1-DO اکسیژن محلول 209

   5-3-2-مواد جامد معلق آب سد دز 211

   5-3-3- قلیاییت 213

  5-3-4- BOD5  مخزن سد دز 214

  5-3-5-نیترات سد دز 215

  5-3-6- آمونیاک مخزن سد دز 217

  5-3-7-فسفات مخزن سد دز 218

  5-3-8-فسفر کل مخزن سد دز 220

  5-3-9-  Po4مخزن سد دز 220

  5-3-10- کلروفیل a مخزن سد دز 221

5-4- همبستگی بین حجم آب و جرم برخی از پارامترهای کیفی آب 223

    5-4-1-ضریب همبستگی خطی بین DO و حجم آب 223

    5-4-2- همبستگی خطی بین حجم آب BOD 224

    5-4-3- همبستگی خطی بین قلیاییت و حجم آب 224

    5-4-4- همبستگی خطی بین TSS و حجم آب 225

    5-4-5- همبستگی فسفات با حجم آب 226

    5-4-6- همبستگی خطی بین حجم آب وpo43- 226 

    5-4-7-همبستگی خطی بین حجم آب و فسفر کل 227

    5-4-8-همبستگی خطی بین نیترات و حجم آب 227

    5-4-9-همبستگی خطی بین آمونیاک و حجم آب 228

    5-4-10-همبستگی خطی بین کلروفیل a و حجم آب 228

5ـ 5- طبقه بندی ایستگاههای مطالعاتی براساس شاخص تروفیکی TSI 229

5-6-تحلیلهای مربوط به مدل میزان رشد جلبک 231

5-7-تحلیل های مربوط به مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی 237

  5-7-1-ارزیابی مدلسازی های صورت گرفته 238

  5-7-2- ارزیابی کلروفیلa مدلسازی شده 239

5-8-نتیجه‌گیری و پیشنهادات 240

5-9-مقایسه تحقیق حاضر با تحقیقات مشابه دیگر 244

5-10-ارائه برنامه مدیریت کیفیت آب دریاچه سد دز 248

  5-10-1- روشهای پیش از مخزن 248

  5-10-2- روشهای داخل مخزن 249

5-11-پیشنهادات 251

  5-11-1- پیشنهادات اجرائی مدیریتی  251

  5-11-2- پیشنهادات مطالعاتی 252

  5-11-3-پیشنهاداتی در رابطه بامدلسازی توسط شبکه عصبی مصنوعی 253

منابع و مراجع 254

منابع فارسی 255

منابع انگلیسی 258

چکیده انگلیسی 262

نمایش کامل متن

مراجع و منابع این Research:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Research را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Research لینک شده اند :