محمد غلامپور
حسین رستگار
محمد نکوآمال
حسن رستمی
کیان نجفی
مجید حسینی
منصور پاره کار
احمد فاتحی

پیش بینی دبی در امروزه نقش مهمی در طراحی و ساخت پروژهای آبی ایفا می کند.از این رو پیش بینی آن می تواند در هزینه ها و بهترین طراحی ها بهینه ترین نقش را ایفا کند.از پیش بینی دبی می توان در کنترل منابع آبی و مدیریت آن، مدیریت بحران و سیل و همچنین خشکسالی و دیگر مسایل مربوط به دبی بهره جست.در این تحقیق به پیش بینی دبی توسط هوش مصنوعی به روش شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) و استفاده از مدل SWAT در شهرستان رودان بخش دهگین زیارت علی،حوزه معرف و زوجی پرداخته شده است.دادهای بارندگی،دمای حداقل و حداکثر، تشعشع خورشید و میزان دبی های ثبت شده از سال 2007 تا 2013 به مدل شبکه عصبی مصنوعی(ANN) داده شد و شبکه را در مراحل آزمایش و امتحان و همجنین پیش بینی آموزش داده شدند.روش استفاده شده از شبکه عصبی مصنوعی، فیدفوروارد Feed Forward) (بوده است.پبیش بینی انجام شده برای روزهای یک ماه می باشد که شامل 31 پیش بینی می باشد.پیش بینی انجام شده مربوط به ماه آخر سال 2013 می باشد.در پایان نتایج پیش بینی را با آبدهی واقعی و پیش بینی که از قبل توسط روش استفاده از SWAT برآورد شده بود مقایسه گردیدند. نتایج حاصله از روش هوش مصنوعی نشان داد که میانگین مربعات خطا در این شبکه 0.0030 وخطای مربعات پیش بینی 0.0551 و معماری شبکه بالایه های مخفی 9-7-2-5-3 کمترین میانگین مربعات خطا را داشته است در حالیکه در مدلSWAT از داده های مشابه هواشناسی شبکه هوش مصنوعی استفاده و علاوه بر آن از داده های مکانی از قبیل نقشه توپوگرافی نقشه کاربری اراضی و خاک وشیب استفاده شده و در مرحله واسنجی و شبیه سازی از داده های هیدرومتری دو ایستگاه دهگین و برنطین دو مرحله استفاده و میانگین مربعات خطا در حوزه دهگین و میناب مورد ارزیابی و بترتیب برابر با قرار گرفتند واژه ها ی کلیدی : شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و روان آب (RUNOFF ) و حوزه دهگین