ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی جهتتخمین زمان میانشکنی و دبی بحرانی در پدیده مخروطی شدن آب

Year: 1389
COI: IAUOOIL01_072
Language: PersianView: 883
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

Buy and Download

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

Authors

محسن مهرکی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نفت دانشگاه آزاد فیروزآباد
عبدالنبی هاشمی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت نفت اهواز
علی ساجدیان - کارشناس ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری
محسن مسیحی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی شیمی و نفت دانشگاه صنعتی شریف

Abstract:

یکی از مشکلاتی که در حین تولید نفت از مخازن نفتی تحت رانش آب رخ میدهد، پدیده مخروطی شدن آب است . مخروطی شدن یک پدیده نامطلوب است که به علت افزایش برداشت از چاهها بوجود میآید و موجب افزایش هزینههای بهرهبرداری و کاهش بازده مکانیزم تخلیه مخزن میشود. تولید آب همراه با نفت مشکلات فراوانی را در مخزن و سر چاه بوج ود می آورد. هرچند مخروطی شدن آب موضوع تحقیقات فراوانی بوده است ولی همچنان به عنوان یک معضل بزرگ پابرجاست و بطور کامل حل نشده است. در تحقیقات گذشته روشهای متعددی برای پیش بینی زمان میانشکنی شدن آب ارائه شده است که عبارتند از روشهای آزمایشگاهی و تحلیلی. شناختن پارامترهای موثر بر وقوع و گسترش مخروطی شدن میتواند تا حد زیادی به شناخت آن منجر شود. از آنجا که پارامترهای بسیاری در پیش بینی زمان میانشکنی و دبی بحرانی موثر است، ایجاد یک رابطه منطقی بین این پارامترها مشکل میباشد. لذا در این تحقیق با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی هوشمند سعی در ایجا د یک رابطه بین این پارامترها و بدست آوردن زمان میانشکنی و دبی بحرانی شده است. ضریب همبستگی برای آموزش و خروجی پیش بینی شده، 0.92 است. نتایج حاصل مبین قدرت شبکههای عصبی در پیشبینی زمان میانشکنی آب و دبی بحرانی است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IAUOOIL01_072. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/105375/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مهرکی، محسن و هاشمی، عبدالنبی و ساجدیان، علی و مسیحی، محسن،1389،استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی جهتتخمین زمان میانشکنی و دبی بحرانی در پدیده مخروطی شدن آب،The First National Conference on Novel Technologies in Oil and Gas Industries،Omidiyeh،https://civilica.com/doc/105375

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 809
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support