محسن مهرکی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نفت دانشگاه آزاد فیروزآباد
عبدالنبی هاشمی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت نفت اهواز
علی ساجدیان - کارشناس ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری
محسن مسیحی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی شیمی و نفت دانشگاه صنعتی شریف

یکی از مشکلاتی که در حین تولید نفت از مخازن نفتی تحت رانش آب رخ میدهد، پدیده مخروطی شدن آب است . مخروطی شدن یک پدیده نامطلوب است که به علت افزایش برداشت از چاهها بوجود میآید و موجب افزایش هزینههای بهرهبرداری و کاهش بازده مکانیزم تخلیه مخزن میشود. تولید آب همراه با نفت مشکلات فراوانی را در مخزن و سر چاه بوج ود می آورد. هرچند مخروطی شدن آب موضوع تحقیقات فراوانی بوده است ولی همچنان به عنوان یک معضل بزرگ پابرجاست و بطور کامل حل نشده است. در تحقیقات گذشته روشهای متعددی برای پیش بینی زمان میانشکنی شدن آب ارائه شده است که عبارتند از روشهای آزمایشگاهی و تحلیلی. شناختن پارامترهای موثر بر وقوع و گسترش مخروطی شدن میتواند تا حد زیادی به شناخت آن منجر شود. از آنجا که پارامترهای بسیاری در پیش بینی زمان میانشکنی و دبی بحرانی موثر است، ایجاد یک رابطه منطقی بین این پارامترها مشکل میباشد. لذا در این تحقیق با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی هوشمند سعی در ایجا د یک رابطه بین این پارامترها و بدست آوردن زمان میانشکنی و دبی بحرانی شده است. ضریب همبستگی برای آموزش و خروجی پیش بینی شده، 0.92 است. نتایج حاصل مبین قدرت شبکههای عصبی در پیشبینی زمان میانشکنی آب و دبی بحرانی است.

مخروطی شدن آب، شبکههای عصبی مصنوعی، زمان میان شکنی، دبی بحرانی