پیش بینی تراوایی با استفاده از اطلاعات چاه پیمایی و ترکیب تکنیک نوین الگوریتم تکامل تفاضلی و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,259
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUOOIL01_092
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1389
Abstract:
تراوایی یکی از مهم ترین خواص مخازن هیدروکربنی است. در چند سال اخیر شبکه های عصبی مصنوعی متعددی برای تعیین تراوایی مخزن با استفاده از اطلاعات چاه پیمایی توسعه داده شده اند. مهم ترین اشکال این مدل ها نداشتن ساختار مشخص و قواعد معین برای آموزش و طراحی شبکه عصبی است. علاوه بر طراحی ساختار و آموزش شبکه، انتخاب پارامتر های ورودی مدل نیز تاثیر قابل ملاحظه ای روی دقت پیش بینی شبکه دارد. رایج ترین روش برای تعیین این پارامترها و طراحی ساختار شبکه روش سعی و خطا است. طراحی بهینه شبکه عصبی با این روش دشوار، زمان بر و در بسیاری از موارد غیر ممکن است. در این مقاله از ترکیب الگوریتم تکامل تفاضلی و شبکه عصبی برای پیش بینی تراوایی استفاده می شود. مقایسه نتایج با شبکه عصبی معمولی نشان می دهد استفاده از الگوریتم تفاضل تکاملی تاثیر قابل ملاحظه ای در کاهش خطای مدل دارد
Keywords:
Authors
مهدی رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری، دانشگاه شهید باهنر
مهدی افتخاری
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سهند نکوئیان
انجمن پژوهشگران جوان، دانشگاه شهید باهنر کرمان
احمد دلیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :