ارایه یک روش جدید برای برچسب گذاری کلمات در زبان فارسی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,322
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_011
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
همانگونه که میدانیم پردازش زبانهای طبیعی یکی از کاربردهای وسیع و پراهمیت در زمینه هوش مصنوعی می باشد برای شروع درزمینه پردازش زبانهای طبیعی ابتدا باید یک پیکره مناسب تهیه کرد دراین مقاله از پیکره بیجن خان که یکی از معروف ترین پیکره های فارسی می باشد استفاده کرده ایم اولین کاری که بعد از انتخاب پیکره مناسب باید انجام دادبرچسب گذاری کلمات است دراین مقاله سعی شده است یکی از روشهای هوش مصنوعی شبکه عصبی را برای برچسب گذاری کلمه های فارسی مورد استفاده قراردهیم میدانیم برچسب زنی کلمات در اصل کلاس بندی کلمات می باشد به این صورت که با دریافت کلمه باید تشخیص دهیم که کلمه مورد نظر در چه گروه یا کلاسی از برچسب ها قرار میگیرد شبکه عصبی می تواند به عنوان یک ابزار مناسب برای کلاس بندی کلمات برچسب زنی بکار گرفته شود که ما درانی مقاله از پرکاربردترین شبکه عصبی در زمینه کلاسبندی یعنی شبکه عصبی چند لایه پرسپترون استفاده کردیم.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :