ماشین نشانه گذار با قابلیت تفکیک نشانه های ترکیبی زبان فارسی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,022
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_016
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
نشانه گذاری یکی از ولین گامهای مهم برای انجام هرگونه پردازش برروی هر زبان طبیعی است وظیفه نشانه گذار جداکردن کلمات و تعیین مرز بین آنها می باشد دراین مقاله براساس ویژگیهای نوشتاری، ساختاری و معنایی زبان فارسی ماشین نشانه گذار زبان فارسی طراحی شدها ست که در دو مرحله مرز بین واژگان را تشخیص می دهد نشانه گذار سطح اول تنها براساس علایم جداکننده اصلی مانند فاصله، ویرگول و نقطه واژگان را از هم جدا میکند و نشانه گذار سطح دوم براساس ویژگی های معنایی زبان فارسی عمل می کند دراین ماشین ساختار های موجود در زبان فارسی از جمله اعداد، تاریخ و نشانه های جمع مورد بررسی قرار میگیرند. هرچند بررسی نتایج به دست امده برروی ماشینهای نشانه گذار وابسته به نوع متن و نحوه نوشتار آن است در مجموع با توجه به ساختار دو سطحی ماشین ارائه شده و بررسی اولیه صورت گرفته در سطح اول آن نتایج به دست امده در مقایسه با ماشین نشانه گذار ساده که براساس علایم جداکننده اصلی به تفکیک نشانه های زبان فارسی می پردازد همواره عملکرد بهتری دارد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :