رویکرد باز خورد مرتبط ترکیبی جدید برای خوشه بندی پایگاه داده تصویر
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,040
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_049
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
امروزه با افزایش مجموعه تصاویر موجود در زمینه های مختلف نیاز به سیتمی برای حاشیه نویسی تصاویر احساس می شود دریان مقاله برای حاشیه نویسی تصاویر ازا لگوریتم خوشه بندی k-means نیمه نظارت شده استفاده می شود ولی به دلیل وجود فاصله معنایی برخی تصاویر ممکن بصورت غلط حاشیه نویسی شوند برای بهبود دقت حاشیه نویسی ترکیبی از سه مرحله بازخورد مرتبط بکار گرفته می شود این سه مرحله عبارتند از: از تصاویری که کاربر نامربوط به خوشه می داند با استفاده از بازخورد مرتبط طولانی مدت به خوشه درست هدایت می شوند و از تصاویری که کاربر مربوط به خوشه میداند با استفاده از باز خورد مرتبط تغییر وزن ویژگی سعی در تخمین وزن ویژگی خوشه ها و ارائه یک معیار شباهت چندگانه داریم و با استفاده از بازخورد مرتبط تغییر مراکز خوشه سعی در تعیین دقیق مراکز خوشه ها داریم.
Keywords:
Authors
مهران جوانی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
امیرمسعود افتخاری مقدم
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :