بهاره اسدی کویج - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز اعضا باشگاه پژوهشگران جو
یونس وجدان پرست حقیقی
سمیه حسن پور
پروانه زرگر نصرالهی

شبکه های حسگر چند رسانه ای شامل تعداد زیادی گره های دوربین با مصرف انرژی پایین هستند و در مکانهای عمومی از جمله فرودگاهها، موزه ها، کنترل ترافیک خیابانها و در مسائل نظامی کاربرد دارن از انجایی که دوربین ها اطلاعات را از محیط مورد نظر دریافت و پردازش های توزیع شده و هماهنگی را بررویداده های دریافتی انجام میدهند برای افزایش اطمینان داده های تجمیع شده از چندین دوربین با نقاط دید مختلف استفاده می شود از طرفی محدودیت منابع موجود دراین نوع از شبکه ها مانند پهنای باند و میزان انرژی مصرفی نیز باعث گردیده تا در تعداد داده های تصویری تولید شده توسط دوربین ها تامل گردد. شبکه های حسگر دوربین دار بی سیم چالشهای زیادی دارند که یکی از مهمترین انها مسئله پوشش در نقطه دید دوربین هاست هدف اصلی این مقاله ارائه روش جدید مبتنی برالگوریتم ژنتیک برای بهبود میزان پوشش در شبکه های حسگر چند رسانه ای بی سیم است.

الگوریتم ژنتیک، الگوریتم خود چرخش، الگوریتم چرخش تصادفی، شبکه های حسگر چند رسانه ای، مسئله پوشش، هم پوشانی، نقطه دید