دسته بندی متون فارسی با استفاده از مجموعه های ناصاف

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 999

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC03_103

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389

Abstract:

دراین مقاله به بررسی دسته بندی متن فارسی با استفاده از الگوریتم مجموعه های ناصاف خواهیم پرداخت ازمایشها بر روی 600 سند متنی که به 9 دسته تقسیم می شوند انجام شده اند هدف اساسی این بررسی مقایسه الگوریتم های دسته بندی با استفاده از مجموعه های ناصاف برای و تاثیر این الگوریتم برای انتخاب ویژگی ها و کاستن از ابعاد فضای ویژگی ها استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که استفاده از مجموعه های ناصاف علاوه بر کاهش ابعاد متن عملکرد الگوریتم های دسته بندی متون را بهبود می دهد.

Authors

امیرحسین پذیرایی

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

میرمحسن پدرام

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت معلم تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ بینا، رهگذر، دهموبد طبقه‌بندی خودکار متون فارسی سیزدهمین کنفرانس ...
  • Sebastiani, F "Machine Learning in Autoated Text Categorization", ACM Computing ...
  • Sebastiani, F "Machine Learning in Automated Text Categorization", ACM Computing ...
  • _ _ _ _ categorization", Expert Systems with Applications, ...
  • _ Oroumchian, f Assessment of a Moder Farsi Corpus. In ...
  • J. Komorowski, Z. Pawlak, L. Polkowski, and A. Skowron. Rough ...
  • _ _ National Conf erence on Comput er Engineering & ...
  • نمایش کامل مراجع