مختار وردی - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
زهرا رحمانی قبادی - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد امل

این مقاله ارائه نتایج پیاده سازی مدل شبکه های عصبی جهت پیش بینی نرخ ارز می باشد هدف از این مقاله بکارگیری پیش بینی های شبکه عصبی جهت اطمینان در زمینه ی خرید یا فروش در بازار فارکس است یکی از روشهای نوین مورد استفاده در زمینه ی پیش بینی قیمت ارز بکارگیری شبکه های عصبی می باشد دراین مقاله با استفاده از شبکه های عصبی چند لایه ی پیشخور و قانون یادگیری پس انتشار خطا اندیکاتوری جهت پیاده سازی یک مدل با زبان MQL4 در نرم افزار معاملاتی متاتریدر تهیه شده است و ضرورت نتایج پیش بینی ان مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است.

شبکه های عصبی چند لایه ی پیشخور، بازار ارز، متاتریدر، بازار فارکس