گیلدا مرادی داخل - مرکز تحقیقات مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهرگان مهدوی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان

دراین مقاله تلاش شده است تا تکنولوژی سیستم های توصیه گر و انواع الگوریتمهای آن ها و استفاده از این سیستم ها درجهت ایجاد پیشنهادات مناسب برای افراد مورد تحلیل قرار گیرد سیستمهای توصیه گر به تصمیمگیری کاربران برای انتخاب کردن کمک می کنند در هر زیمنه که کاربر با فراوانی اطلاعات و مشکل تصمیم گیری و انتخاب مواجه می شود سیستم توصیه گر می تواند با ارائه یک یک پیشنهاد مناسب و شخصی سازی شده برای فرد به او کمک کند به کارگیری این سیستم ها در کنار سیستم های تجارت الکترونیک می تواند علاوه بر افزایش فروش در عرصه ی تجاری باعث افزایش میزان رضایتمندی مشتری نیز گردد

سیستم توصیه گر، تجارت الکترونیک، فیلترینگ مبتنی بر محتوا، فیلترینگ همکارگونه