سارا علی پور - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
افسانه فتحی - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
رضا علیپور - شرکت ایمن شبکه راد

تشخیص اجزا چهره به منظور تفسیر حالات چهر ه در حوزه های مختلف ارتباطات پرکاربردی است به همین علت دراینمقاله روش جدیدی برای تشخیص بلادرنگ چهره در پایگاه داده ویدیویی به کمک روش استخراج مستطیل محاطی به همراه فیلترهای خطی هدایت کردنی پیشنهاد شده است دراین روش ابتدا با استفاده از اطلاعات حرکتی جهت حرکت صورت تخمین زده شده است و سپس با توجه به جهت و پهنای صورت مستطیل محاطی تشکیل می گردد مزیت این روش نسبت به روشهای قبلی در بهبود روش های تخمین مستطیل محاطی کلاسیک است و همچنین ارائه الگوریتمی که از ترکیب ویژگیهای رنگ و عملگرهای مورفولوژی در محدوده مستطیلی محاطی مکان چشم را محاسبه می کند در نهایت با توجه به فاصله چشم ها و پیشانی محدوده دهان استخراج می شود این ویژگیها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مدلسازی می گردند

تشخیص چهره، عملگرهای مورفولوژی، ماشین بردار پشتیبان، مستطیل محاطی