مقایسه سه الگوریتم کشف منبع در محاسبات رایانش مشبک براساس جداول مسیریابی مجدد
عنوان مقاله: مقایسه سه الگوریتم کشف منبع در محاسبات رایانش مشبک براساس جداول مسیریابی مجدد
شناسه ملی مقاله: CEIC03_188
منتشر شده در سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1389
شناسه ملی مقاله: CEIC03_188
منتشر شده در سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
لیلی محمدخانلی - دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
پریسا فلاحتی - دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
حمیده جعفریان - دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
خلاصه مقاله:
لیلی محمدخانلی - دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
پریسا فلاحتی - دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
حمیده جعفریان - دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
رایانش مشبک نوعی سیستم توزیع شده و موازی است که امکان به اشتراک گذاشتن و انتخاب منابع ناهمگن خودمختار و توزیع شده را به صورت پویا و در زمان اجرا و با معیارهایی نظیر کارایی ، دسترس پذیری ، هزینه و کیفیت سرویس خدمات فراهم می اورد دراین راستا به اشتراک گذاشتن منابع یکی از مفاهیم اساسی در رایانش مشبک می باشد سیستم های توزیع شده مدیریت و اکتشاف منابع یکی از چالشهای مهم میباشد باید در نظر داشت که در سیستمهای توزیع شده در خواستهای گوناگونی وجوددارد که هرکدام از آنها شامل منابهع سخت افزاری و نرم افزاری متنوعی می باشد بنابراین شناسایی و مدیریت این منابع در رایانش مشبک دارای اهمیت ویژه ای است دراین مقاله به بررسی و مقایسه سه الگوریتم کشف منبع می پردازیم و در نهایت به این نتیجه خواهیم رسید که الگوریتم کشف منبع براساس جداول مسیریابی مجددکشف منبع را در کوتاه ترین فاصله پشتیبانی م یکند.
کلمات کلیدی: رایانش مشبک، کشف منبع، گام، مسیریاب
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/106183/