استفاده از هستان شناسی جهت افزایش دقت تخمین میزان مشابهت فیلدها
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 976
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_191
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
دراین مقاله هدف ارائه الگوریتمی مبتنی بر هستان شناسی جهت تخمین میزان مشابهت مفهومی بین فیلدهاست این الگوریتم در راستای افزایش دقت الگوریتمهای تطابق فیلد از جمله رشته یکپارچه ارائه گشته است در نهایت با پیاده سازی و اچرای الگوریتم پیشنهادی و تکنیک رشته یکپارچه برروی داده های واقعی میزان پارامتر های رد صحیح، رد غلط، قبول صحیح، قبول غلط برای هر الگوریتم بدست امده و با مقایسه نتایج حاصل از اجرای دو الگوریتم برروی داده یکسان افزایش دقت به میزان 0.15 در الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم رشته یکپارچه بدست امده است.
Keywords:
Authors
محمدرضا فیضی درخشی
گروه کامپیوتر دانشگاه تبریز
مهسا صباغ نوبریان
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر