CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص اثر انگشت به وسیله ویژگیهای بافتی و مینوتیا - هسته

عنوان مقاله: تشخیص اثر انگشت به وسیله ویژگیهای بافتی و مینوتیا - هسته
شناسه ملی مقاله: CEIC03_205
منتشر شده در سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدصادق دهقان دهنوی - دانشکده مهندسی برق واحد نجف آباد
سیدامیرحسن منجمی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
پیمان معلم - گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان

خلاصه مقاله:
امروزه از ویژگیهای مختلفی جهت شناسایی ا فراد استفاده می شود یکی از ابزارهای پرکاربرد شناسایی افراد اثر انگشت افراد است به منظور شناسایی یک اثر انگشت از میان اثر انگشتهای مختلف روشهای زیادی ارائه شده است ما دراین مقاله با استفاده از ویژگیهای بافتی و هم ترازی تصویر و ویژگیهای مبتنی بر مینوتیا - هسته ی اثر انگشت الگوریتمی برای شناسایی اثر انگشت ارائه کرده ایم. تصاویر استفاده شده دراین مقاله تصاویر مرجع FVC2002-db1 است.

کلمات کلیدی:
تشخیص اثر انگشت، ارتقا تصویر، مینوتیا، ویژگی بافتی، هم ترازی تصویر، ویژگیهای مینوتیا - هسته ی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/106200/