کاهش خطای مثبت نادرست درسیستمهای تشخیص نفوذ فازی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,378

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC03_220

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389

Abstract:

سیستم های تشخیص نفوذ به عنوان ابزاری اساسی برای حفظ امنیت در شبکه های کامپیوتری مطرح می باشند امروزه سیستم های تشخیص نفوذ با چالش های متفاوتی روبرو هستیم اطمینان به عملکرد سیستمهای تشخیص نفوذ از چالش های جدی پیش روی سیستم هایتشخیص نفوذ می باشد خطای مثبت نادرست یکی از معیارهای ارزیابی عملکرد سیستمهای تشخیص نفوذ است هرچه میزان خطای مثبت نادرست کااهش یابد اطمینان به عملکرد سیستم تشخیص نفوذ افزایش می یا بد. دراین مقاله روشی پیشنهاد شده است تا با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی معیار خطای نادرست را در سیستمهای تشخیص نفوذ کاهش دهیم ارزیابی ها و ازمایشات انجام شده نشان میدهد که روش پیشنهادی از لحاظ خطای مثبت نادرست در مقایسه با سیستمهای مشابه عملکرد مناسبتری ارایه میدهد.

Authors

علیرضا بینا

دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور

سیدسعید آیت

استادیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور

محمدرضا خضری

دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ Nat ional Confer ence o) Comput er Engineering & ...
  • Computer Engineering, Chalmers University of Technology, Sweden, March 2000. _ ...
  • Allen, J., State of the Practice of Intrusion Detection ...
  • _ _ _ Channel Assignment Algorithm: A Cellular Learning Automata ...
  • Meybodi, M. R., Beigy, H., Taherkhani, M. "Cellular Learning Automata'", ...
  • Meybodi, M. R., H. Beigy, and M. Taherkhani, "Cellular Learning ...
  • The KDD99 Dataset. Retrieved January 26, 208, from h ttp ...
  • Bina, A. R., Ayat, S., Khezri, M. R., "Extracting fuzzy ...
  • Toosi, A. N., Kahani, M., "A new approach to intrusion ...
  • Commun ications, vol. 10 pp. 2201-2212, 2007." ...
  • نمایش کامل مراجع