علی اصغر میرزایی - دانشجوی کارشناسی ارشدآبیاری وزهکشی دانشگاه تبریز
امیرحسین ناظمی - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

رودخانه مهمترین و متداولترین منابع تأمین آب آشامیدنی،کشاورزی و صنعت به شمار می آیند وبعلت اینکه از بسترها و مناطق مختلفی می گذرند و در ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود هستند نوسانات کیفی زیادی دارند ازاینرو بررسی و پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفی آب درطول یک رودخانه بایستی مورد توجه قرار گیرد . جهت تحقق این امر، مدل های کیفیت آب متعددی در زمینه مدیریت و حفظ کیفیت آب استفاده می شود بیشتر این مدلها نیازمند پارامترهای ورودی هستند که یا دسترسی به آنها مشکل است و یا اینکه اندزه گیری آنها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی می باشد . از بین مدلهای موجود، مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی مورد توجه زیاد قرار گرفته اند . شبکه های عصبی مصنوعی یک ساختار ریاضی هستند که ترکیبات غیر خطی جهت ارتباط بین ورودی ها و خروجی های سیستم را برقرار می سازند. این تحقیق بر روی رودخانه صوفی چای دراستان آذربایجان شرقی و با استفاده از اطلاعات کیفیDO و BOD اندازه گیری شده درطول رودخانه انجام شده است. . با مقایسه مقادیر محاسباتی شبکه عصبی ومقادیر اندازه گیری شده مشخص شد که شبکه عصبی می توانند با حداقل پارامترهای اندازه گیری شده و با دقت قابل قبولی تغییرات پارامترهای کیفی رودخانه را پیش بینی نمایند.

شبکه های عصبی مصنوعی،DO - BOD