مدیریت بهینه منابع آب و خاک با استفاده از تکنیکهای برنامهریزی ریاضی و مدلهای کامپیوتری
Publish place: 02nd National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,410
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_126
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
Abstract:
با توجه به افزایش روز افزون جمعیت و وجود دیدگاه متضاد نیازها و منابع محدود زمین، دستیابی به توسعه پایدارجز با برنامه ریزی های پایدار کشاورزی جهت حفظ منابع آب و خاک موجود میسر نمی گردد. لذا مدیریت سیستمی جهت هدایت مفید و مؤثر منابع با هدف دستیابی به حداکثر سود،حداقل هزینه و حداکثر کارآیی باید اعمال گردد. تکنیک های برنامه ریزی ریاضی با بهره گیری از مدل های کامپیوتری راه حلی مؤثر در حل مسائل موجود در مدیریت منابع آب و خاک به شمار می روند. از جمله این تکنیک های ریاضی، برنامه ریزی خطی و بهینه سازی چند هدفی به روش های وزنی، محدودیت و سیمپلکس چند هدفی می باشد. هدف از این پژوهش، معرفی مهمترین مدل- های کاربردی و تکنیکهای برنامه ریزی ریاضی،کاربرد برنامه ریزی خطی در فرمول بندی و مدیریت پایدار منابع آب و خاک و حل سریع و دقیق مسائل چند هدفی موجود در عرصه های طبیعی و روابط پیچیده موجود در آنها میباشداین فرآیند با استفاده از مدل نرم افزاریADBASEو با حداقل دخالت نظرات کارشناسی در تبدیلها و وزن دهی به پارامترهای موجود صورت پذیرفته است. استفاده از این تکنیک ها و مدل ها، تصمیم گیران را یاری می دهد که بتوانند در بین راه حل های موجود در مسائل مربوط به منابع آب و خاک، مناسب ترین تصمیم و بهینه ترین جواب رابرای تخصیص منابع محدود به نیازهای نامحدود اتخاذ نمایند و دستیابی به حداکثر سود و حداقل هزینه و خسارت به منابع را امکان پذیر نمایند
Keywords:
Authors
خلیل جلیلی
عضو گروه پژوهشی هیدرولیک و منابع آب جهاد دانشگاهی کرمانشاه
سیدحمیدرضا صادقی
مدیر و استادیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس
داود نیک کامی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :