پیش بینی مقادیر عددی دبی اوج سیلاب با دوره بازگشت های مختلف در پارک ملی کلاه قاضی اصفهان
Publish place: 02nd National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,195
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_257
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
Abstract:
استفاده غلط از منابع آب و مدیریت نامناسب آن ، علاوه بر هدررفت و کمبود آب خسارات دیگری را بویژه درمناطق خشک و نیمه خشک دنیا به دنبال داشته است که از آن جمله می توان به وقوع سیلاب های مهیب و زیان بار و کمبودهای آب در ایران اشاره نمود . بر اساس مطالعات صورت گر فته، بهترین راه برنامه ریزی و مدیریت صحیح استفاده از آب اندک موجود در منطقه خشک کلاه قاضی اصفهان ، بکارگیری مناسب آمار بارندگی موجود ، با در نظر گرفتن تمام خصوصیات فیزیکی منطقه جهت پیش بینی مقادیر عددی دبی اوج سیلاب های منطقه با دوره بازگشت های مختلف به روشSCS می باشد . بدین منظور ابتدا منطقه مورد مطالعه به چهار زیر حوزه تقسیم شد . ایستگاه سینوپتیک کبوترآباد بعنوان ایستگاه مبنا از لحاظ نزدیکی فاصله و شرایط اقلیمی مشابه با منطقه مورد مطالعه تعیین گردید. کیفیت و همگنی اطلاعات بارندگی روزانه این ایستگاه با استفاده از روش آزمون توالیRuns testارزیابی شد و نواقص آماری آن با روش همبستگی بین ایستگاهها بازسازی گردید . شماره منحنی حوزهCN)نگهداشت سطحی حوزهS) ارتفاع رواناب و وضعیت رطوبتی خاک از طریق عملیات صحرایی و آزمایشگاهی محاسبه و به کمک نرم افزارExcel و با استفاده از آمار بارندگی روزانه CN بدست آمده و خصوصیات فیزیکی زیرحوزه ها ماکزیمم دبی لحظه ای حاصل از هر بارندگی از روشSCS محاسبه گردید
Keywords:
Authors
فرزاد روحانی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
خلیل جلیلی
کارشناس ارشد گروه هیدرولیک و منابع آب جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه
کوشیار مختاری
کارشناس ارشد بیابان زدایی دانشکد? منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدرضا رجبی
کارشناس ارشد بیابان زدایی دانشکد? منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :