انتخاب مناسبترین توزیع فراوانی برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای (مطالعه موردی چند حوزه آبخیز استان گلستان)
Publish place: 02nd National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,016
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_277
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
Abstract:
در هیدرولوژی نمیتوان زمان دقیق وقوع یک پدیده مانند سیلاب را تعیین نمود ولی می توان نحوه وقوع حوادث قبلی را بررسی کرده و احتمال وقوع متوسط آنها را بدست آورد و در نهایت برنامه های مدیریت محیطی نظیر طراحی سازه های کنترل سیلاب و یا نحوه استفاده از اراضی حاشیه رودخانه را بر اساس آنها طراحی نمود . اصول طراحی و استفاده از روشهای کنترل سیلاب و تثبیت آبراهه ها و بستر رودخانه، خود به تعیین دبی اوج سیل در دوره بازگشتهای مختلف، نیازمند است . برای این کار در حوزه های آبخیزی که دارای ایستگاه هیدرومتری میباشند از توزیعهای فراوانی استفاده می گردد که از بین آنها می توان به توزیع نرمال ، لوگ نرمال 2 پارامتری، لوگ نرمال 3 پارامتری، گمبل، پیرسون تیپ 3، لوگ پیرسون تیپ 3 اشاره نمود که باید در هر حوزه آبخیز، توزیع فراوانی مناسب انتخاب گردد . در این تحقیق نیز دبی حداکثر لحظه ای سیلاب در چند حوزه آبخیز استان گلستان انتخاب و با انواع توزیعهای فر اوانی در محیط نرم افزارSMADA برازش داده شده و با استفاده از روش گرافیکی این نرم افزار و همچنین محاسبه مجموع مربعات باقیمانده مناسبترین توزیع فراوانی منطقه ای انتخاب گردیده است . در هر حوزه نیز توزیع لوگ پیرسون تیپ 3 دارای کمترین مقدار مجموع مربعات باقیمانده بوده و به عنوان مناسبترین توزیع فراوانی انتخاب گردید که پس از آن نیز توزیع لوگ نرمال 2 پارامتری قرار میگیرد . علاوه بر آن مشاهده شده است که اختلاف بین مقادیر برآوردی دبی حداکثر لحظه ای سیلاب توسط توزیعهای فراوانی مختلف در دوره بازگشتهای پایین چندان نبوده است
Keywords:
Authors
معصومه غریب
کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :