پیش بینی سرعت با استفاده از GIS در خیابانهای شهری
Publish place: 3rd Conference of Geospatial Information Systems
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,696
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GIS85_007
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1385
Abstract:
پیش بینی سرعت با استفاده از روشهای معمول برای کل یک خیابان انجام می شود . در حالیکه در واقعیت سرعت برای هر محدوده از خیابان با توجه به عوامل موثر بر آن متفاوت می باشد. بنابراین در این مقاله چارچوبی در GIS ارائه شده که با استفاده از سهم عوامل موثر بر سرعت، در هر محدوده از خیابان سرعت را پیش بینی می کند. برای پیش بینی سرعت علاوه بر استفاده از روشهای موجود برای تخمین سهم هر عامل، از روش جدیدی که در این مقاله ارائه شد، استفاده گردید. این روش که روش سرشکنی نام دارد. با در نظر گرفتن محدوده اثری برای عوامل موثر بر سرعت در هر خیابان و استفاده از داده های حجم و زمان سفر کل خیابان، میزان سهم هر عامل را بر روی سرعت تعیین می کند. برای اجرای اینروش، داده های حجم و زمان سفر تعداد زیادی از خیابان های شهر تهران مورد استفاده قرار گرفت. ارزیابی روش با انجام تستهایی از لحاظ دقت انجام شد. دستیابی به دقت نسبتا خوب 0،11 برای روش سرشکنی در مقایسه با دقت 0،29 حاصل شده در همان شرایط برای روش BPR که یکی از مشهورترین روشهای معمول است، بیانگر دقیق بودن این روش می باشد.
Keywords:
آیین نامه آمریکا (HCM) , ایستگاه اتوبوس , تاخیر , خصوصیات وسیله نقلیه , خط عابر پیاده , رفتار راننده , زمان سفر , سرعت گیر , سرعت , سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
Authors
علی حسینی نوه احمد آبادیان
دانشجو کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود ورشوساز
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
منصور حاجلی حسینلو
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
رضا نورجو
دانشجو کارشناسی ارشد GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :