استفاده از مجمعی از یابنده ها برای طبقه بندی اسناد یک رویکرد مبتنی بر ایمنی مصنوعی

سیستم ایمنی طبیعی به عنوان یک سیستم زیستی وفق پذیر پیچیده منبع الهام گسترده ای از تکنیکهای ابتکاری حل مسئله در زمینه هایی همچون امنیت کامپیوتری مدیریت دانش و بازیابی اطلاعات گشته است دراین مقاله ساخت و اجرای یک الگوریتم جدید یادگیری مبتنی بر ایمنی ارائه شده که طبیعت توزیع شده پویا و وفق پذیر آن باعث می شود که مزایای بالقوه ای نسبت به بیشتر مدلهای سنتی داشته باشد ابتدا توسط یک روند هم انگیزش هم تکاملی مجمعی از رده بندها تولید شده که درواقع شامل یک مجموعه از یابنده هاست که دینامیک محلی آنها سیستم را قادر می سازد که در کل قادر به گروه بندی کردن یک مفهوم به رده های خوب و بد باشد دراین مجمع برچسب کلاس با استفاده از رای اکثریت مشخص می شود. این الگوریتم برروی اسناد به دست امده از وب ازموده شده و نتایج خوبی را به دست اورده است.

Keywords:

طبقه بندی , سیستم ایمنی مصنوعی , یادگیری مفهوم , هم تکاملی , مجمع