محمدرضا تقوا - استادیار دانشگاه علامه طباطبائی
لعیا الفت - دانشیار دانشگاه علامه طباطبائی
سیدمجتبی حسینی بامکان - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

صنعت بانکداری در سرتاسر جهان تحت تغییرات شدید و چشمگیری می باشد و با رواج و گسترش بانکداری الکترونیک ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر گردیده است و داده ها بطور قابل ملاحظه ای در حال رشد می باشند با تحلیل اطلاعات پایگاه داده CRM بانکها می تواننددر تشخیص بهتر مشتریان و همچنین تخصیص بهینه منابع به مشتریان سوداورترش بهتر عمل نمایند تکنیکهای داده کاوی ابزارهای شناخته شده برایتجزیه و تحلیل داده های مشتریان می باشند با کندوکاو داده های مربوط به مشتریان به رکوردهای اطلاعاتی مشتریان ساختار داده می شود جریان تشخیص مشتریان با اهمیت بصورت خودکار صورت می گیرد باعث تغییر در شیوه تشخیص مشتریان خاص و با ارزش از لیست کلیه مشتریان و در نهایت کشف مشتریان وفادار خواهد شد دراین تحقیق چارچوبی جامع جهت دسته بندی تکنیکهای داده کاوی درمدیریت ارتباط با مشتری ارائه می گردد و سپس به بررسی کاربردهای تکنیکهای داده کاوی در صنعت بانکداری از جمله بازاریابی بازاریابی متقاطع، مدیریت ریسک، تشخیص تقلب، کسب و حفظ مشتری پرداخته شده است در ادامه چارچوبی مفهومی مورد استفاده ارائه گردیده است.

مدیریت ارتباط با مشتری، بانکداری الکترونیک، بازاریابی متقاطع، مدیریت ریسک، تشخیص تقلب