ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,993
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_021
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
یکی از قدرتمندترین تکنیکها برای یافتن الگو در داده ها داده کاوی است دراین مقاله روشی برای ارزیابی قوانین انجمنی از نقطه نظر تئوری اطلاعات پیشنهاد شده است که محاسبه آن را براساس مشخصه های شناخته شده قوانین انجمنی یعنی سه پارامتر حمایت C1، بهبود C2، و اعتماد C3 امکان پذیر می سازد روش موردنظر اجازه می دهد یک مدل خطی روی داده ها ایجاد کنیم که برای ارزیابی و فیلترینگ مفید است در کنار آن تحلیل ارزش خود توصیفی قانون انجمنی روی سه پارامتر انجام شده است این مدل به ما اجازه می دهد قوانین انجمنی با ارزشهای متفاوت C3 C2 C1 را با هم مقایسه کنیم خودتوصیفی یک قانون انجمنی می تواند برای فیلتر کردن و کشف قانون درپایگاه داده استفاده گردد. پیدا کردن قانون انجمنی با ارزشهای پایین در C3 C2 C1 هزینه های اضافی در بردارد که به تحقیقات جداگانه ای نیازمند است.
Keywords:
Authors
مهرداد مدهوشی
دانشیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه مازندران
عباس نامدار علی ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه مازندران