کشف الگوهای تواتر موجود در نرخ تصادفات و تلفات در ایران با استفاده از تکنیک خوشه بندی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,052
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_064
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
کاهش شدت تصادفات یکی ازموثرترین راههای بهبود ایمنی جاده یعنی کاهش تعداد تلفات و جراحات در تصادفات است و از اهمیت بسیاری برخوردار است تاکنون محققان بسیاری به تحقیق در مورد شناسایی عوامل موثر بربرامدهای یک تصادف رانندگی پرداخته اند. مطالعات اماری بسیاری در مورد بررسی رابطه بین تصادفات و فاکتورهای هندسی و محیطی صورت گرفته و درمواردی نیز از تکنیک های داده کاوی استفاده شده است. دراین مقاله سعی میشود با استفاده از تکنیک خوشه بندی الگوهای تواتر موجوددر نرخ تصادفات و تلفات در استانهای ایران به دست اید دراین راستا از الگوریتم k-means الگوریتم مورچه ها و الگوریتم Two-step استفاده می شود و نتایج آن براساس شاخص سیلوئت مقایسه می گردد نتایج حاصل نشان میدهد که الگوریتم k-means از دقت بیشتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
علی محمد احمدوند
دکترای مدیریت دانشیار گروه سیستم های اقتصادی اجتماعی دانشگاه امام حس
الهام اخوندزاده
کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
نسیم گریلی نیا
کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی
زینب ابطحی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع