فیلتر نمودن هرزنامه در سیستمهای مبتنی بر نمونه با استفاده از نگرش خوشه بندی

در راستای توسعه استفاده از اینترنت در همه زمینه ها انتشار هرزنامه spam به میل باکسها نیز بطور روزافزون افزایش یافته است بنابراین جهت مقابله با این ایمیلها ی ناخواسته تکنیکهایی توسعه یافتند یکی از روشهای معمول تکنیکهای مبتنی بر نمونه هستند که خطای کمتری از نظر false positive نشان داده اند آن هم به این دلیل که مفهوم گسسته بودن هرزنامه بیشتر پرداخته می شود دراینمقاله این روش به واسطه اعمال نگرش خوشه بندی توسعه داده شده بدین صورت که یک مرحله به نام خوشه بندی اولیه برروی نمونه های هرزنامه اعمال می شود انگاه چهار مرحله سیستمهای مبتنی بر نمونه که عبارتند از : بازیابی ، استفاده مجدد، بازنگری و نگهداری در راستای کار با این خوشه ها انجام می شود.

Keywords:

هرزنامه , ایمیل صحیح , drift , سیستم مبتنی بر نمونه , خوشه بندی