یک الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی بهبود یافته با پارامترهای تطبیقی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,391
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_081
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی یک مدل محاسباتی تکاملی است که مبتنی بر الگوریتمهای هوش جمعی و برگرفته شده از طبیعت می باشد کاربرد عمده این الگوریتم در مسائل بهینه سازی می باشد عملکرد این الگوریتم براساس جستجوی تصادفی است و نمونه ای از رفتارگرایی در هوش مصنوعی می باشد در الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی پارامترهای زیادی وجود دارند که برنتیجه نهایی تاثیر گذار هستند دراین مقاله برای افزایش پایدار ی و دقت الگوریتم و بهبود نتیجه حاصل از آن یک الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی بهبود یافته ا زطریق کاهش پارامترهای میدان دید و حداکثر طول گام به صورت خطی و غیرخطی در طول اجرای الگوریتم منطبق با شماره تکرار جاری در اجرای الگوریتم و سقف تکرار پیشنهاد می گردد این الگوریتم برای بهینه سازی پنج تابع استاندارد پایه شناخته شده اجرا شده است نتایج ازمایشات نشان دهنده صحت و کارامدی روش ارائه شده می باشند.
Keywords:
Authors
دانیال یزدانی
دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران