مریم شهابی لطف ابادی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری

استخراج ویژگیهای محتوایی تصاویر یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر است که در مقایسه براساس محتوا مورد استفاده قرار میگیرد ویژگیهای متعددی برای مقایسه محتوایی تصاویر براساس رنگ گزارش شده است که می توان به هیستوگرام رنگ، رنگ غالب و بردار وابستگی رنگ اشاره نمود. این ویژگیها از دو جنبه طول بردار ویژگی و توانایی بیان محتوای تصاویر از کارایی بالایی برخوردار نیستند دراین مقاله ابتدا ویژگی جدیدی به نام معیار ژولیدگی پیشنهاد می گردد سپس یک ساختار مبتنی بر تئوری مجموعه های ژولیده برای استخراج این ویژگیها ارائه می شود ما روش پیشنهادیمان یعنی بازیابی تصویر براساس معیار ژولیدگی را با چند روش کنونی مقایسه کرده ایم و برتری اش را به اثبات رسانده ایم مقایسه ها در یک پایگاه داده تصاویر استاندارد صورت گرفته است. ویژگی پیشنهادی از نظر بیان مناسب محتوای تصویر نسبت به ویژگیهای متداول از دقت بالایی برخوردار است همچنین استفاده از این روش فاصله معنایی را کاهش داده و دقت بازیابی را افزایش میدهد.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، تصاویر رنگی، استخراج ویژگی، مجموعه های ژولیده