طبقه بندی پیامهای الکترونیکی با استفادها ز شبکه های خودسازمانده
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,654
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_105
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
ارسال و دریافت پیامهای الکترونیکی یکی از قدیمی ترین و در عین حال متداولترین سرویس ارائه شده در اینترنت است علیرغم تمامی مزایا و پتانسیل های سرویس فوق در چندسال اخیر و همزمان با گسترش استفاده از اینترنت شاهد مشکلات و مسائل جانبی دراین رابطه می باشیم توزیع پیام های الوده به ویروس ها و یا کرم ها و ارسال و یا دریافت نامه های الکترونیکی ناخواسته که از آنان با نام spam یاد می شود نمونه هایی از این موارد می باشند درسالهای اخیر تشخیص پیامهای spam به یکی از مسائل مهم در زمینه سرویس پست الکترونیک تبدیل شده است معمولترین رویکرد برای طبقه بندی پیامها استفاده از محتوای آنها برای این کار می باشد طبقه بندی پیامها به دو دسته spam و عادی تا کنون با روشهای مختلفی انجام شده است دراین مقاله به طبقه بندی پیامهای الکترونیکی با استفاده از شبکه های خود سازمانده پرداخته شده است پس از اموزش شبکه خود سازمانده برچسب گذاری نرون ها ی آن با استفاده از داده های اموزشی و روش یادگیری انجام می گیرد. ولی به دلیل اینکه با استفاده از روش رای گیری تعدادی از نرون ها بدون برچسب باقی می مانند پس از این مرحله آن دسته از نرونهایی که دارای برچسب نشده اند با رای گیری برروی برچسب نرونهای مجاور که دارای برچسب هستند برچسب گذاری می شوند.
Keywords:
Authors
مائده احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی اصفهان
فرزانه سادات طباطبا
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی
منصور اژه ای
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه اصفهان
محمدحسین سرایی
هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان