مائده احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی اصفهان
فرزانه سادات طباطبا - دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی
منصور اژه ای - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه اصفهان
محمدحسین سرایی - هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

ارسال و دریافت پیامهای الکترونیکی یکی از قدیمی ترین و در عین حال متداولترین سرویس ارائه شده در اینترنت است علیرغم تمامی مزایا و پتانسیل های سرویس فوق در چندسال اخیر و همزمان با گسترش استفاده از اینترنت شاهد مشکلات و مسائل جانبی دراین رابطه می باشیم توزیع پیام های الوده به ویروس ها و یا کرم ها و ارسال و یا دریافت نامه های الکترونیکی ناخواسته که از آنان با نام spam یاد می شود نمونه هایی از این موارد می باشند درسالهای اخیر تشخیص پیامهای spam به یکی از مسائل مهم در زمینه سرویس پست الکترونیک تبدیل شده است معمولترین رویکرد برای طبقه بندی پیامها استفاده از محتوای آنها برای این کار می باشد طبقه بندی پیامها به دو دسته spam و عادی تا کنون با روشهای مختلفی انجام شده است دراین مقاله به طبقه بندی پیامهای الکترونیکی با استفاده از شبکه های خود سازمانده پرداخته شده است پس از اموزش شبکه خود سازمانده برچسب گذاری نرون ها ی آن با استفاده از داده های اموزشی و روش یادگیری انجام می گیرد. ولی به دلیل اینکه با استفاده از روش رای گیری تعدادی از نرون ها بدون برچسب باقی می مانند پس از این مرحله آن دسته از نرونهایی که دارای برچسب نشده اند با رای گیری برروی برچسب نرونهای مجاور که دارای برچسب هستند برچسب گذاری می شوند.

تشخیص spam، طبقه بندی متون، شبکه خود سازمان ده، برچسب گذاری، انتخاب ویژگی