ایدا خیابانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد ا
جمال شهرابی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رسول علیان نژآد - فوق تخصص ریه مرکز تحقیقات اسیب های شیمیایی
ارش صباغی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایشنرم افزار دانشگاه آزاد ا

پزشکان جهت تشخیص بیماری سل از روشها و ازمایشات مختلفی استفاده می کنند روشهای دقیق و مطمئن معمولا به مدت زمان زیادی برای پاسخگویی نیاز دارند انچه دارای اهمیت است این است که در بازه زمانی که منتظر پاسخ روشهای مطمئن هستیم بتوانیم اقدامات بهنگام و مناسب برای پیشگیری و کنترل سرایت بیماری بهسایر افراد و تسریع بهبود بیماری برداریم در این راستا در این تحقیق سعی داریم با به کارگیری تکنیکهای داده کاوی براساس علائم اولیه و نتایج ازمایشات ساده و زودپاسخ ده بتوانیم احتمالی از ابتلا فرد به سل را از همان اولین لحظات مراجعه فرد به پزشک مهیا کنیم

داده کاوی، کشف قوانین انجمنی، تشخیص پزشکی، بیماری سل