CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی و طبقه بندی تکنیکهای داده کاوی برای استخراج دانش مشتری در سیستم های کسب و کار مبتنی بر وب

عنوان مقاله: بررسی و طبقه بندی تکنیکهای داده کاوی برای استخراج دانش مشتری در سیستم های کسب و کار مبتنی بر وب
شناسه ملی مقاله: IDMC03_119
منتشر شده در سومین کنفرانس داده کاوی در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسعود یقینی - استادیار دانشکده مهندسی راه اهن دانشگاه علم و صنعت ایران
ندا سخایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی دانشگاه علم و صنعت ایران
حمیدرضا شهبازنژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
در دنیای امروز توسعه اینترنت و گسترش وب نه تنها امکان ایجاد دانش را برای شرکت ها فراهم اورده است بلکه فرصت بهبود توانمندی ها در راستای مدیریت و بهره برداری از دانش را نیز به همراه داشته است برخی تکنیکهای جمع اوری دانش مشتری نظیر ابزارهای داده کاوی از جانب مشتری غیر ملموس بوده و کاربرد آنها در دپارتمان اداری شرکتها ست اغلب مکانیزمهای مورد استفاده در جمع اوری دانش درباره و از مشتری از این دسته اند اما اغلب مکانیزم های مورد استفاده در جمع اوری دانش برای مشتری از جانب مشتری ملموس و مشهود می باشند باتاکید روی دانش مشتری بهعنوان یک فاکتور رقابتی کلیدی در تجارت الکترونیک و سیستمهای مبتنی بر وب این مطالعه به دنبال جمع اوری و طبقه بندی اندسته از ابزارهای داده کاوی برای دستیابی به دانش مشتری در کسب و کار مبتنی بر وب می باشد بنابراین یک از خروجی های مهم این پژوهش در اینده رده بندی شماتیکی از تکنیک های داده کاوی برای استخراج دانش مشتری در عرصه های سیستمهای مبتنی بر اینترنت و تجارت الکترونیک می باشد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، تکنیکهای داده کاوی، مدیریت دانش، مدیریت دانش مشتری، دانش برای مشتری، دانش از مشتری، دانش درباره مشتری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/108991/