ونوس شکورنیاز - کارشناس کامپیوترنرم افزار کارشناس ارشد صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
جمال شهرابی - دکترا عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

صنعت خرده فروشی صنعتی است که دائما درحال تغییر می باشد و رقابت روزافزون و طیف وسیع محصولات و پیچیدگی رفتار مشتریان فضای پویا و پیوسته در حال تغییر را برای صنعت خرده فروشی رقم می زنند به منظور داشتن حضوری موفق در بازار رقابتی فروشندگان می بایست رویکردی تحلیلی، هدایت شده و اینده نگر را در پیش گرفته تا بتوانند به کمک آن وضعیت خود را بدرستی در ک کنند و رفتار مشتریان خود را نیز پیش بینی نمایند. سری های زمانی با کاربردی در زمینه تحلیل پیش بینی کننده می تواند در این زمینه به فروشندگان کمک زیاد نماید. داده کاوی به مدت چندسال تنهاه برای تعداد محدودی از افراد که متخصص در علوم ریاضیات و امار بودند مفید واقع میشد امروزه به کمک توانایی های داده کاوی، فروشندگان می توانند راحت تر به جذب و حفظ مشتری بپردازند طبقه بندی و چیدمان کالا ها را بصورت بهینه انجام دهند و درک بهتری از تقاضای واقعی برای محصولات خودر ا به دست اورند همچنین فروشندگان قادر خواهند بود تا متغیرهای اصلی که برعملکردتجاری و رفتار مشتری تاثیر گذار هستند را شناسایی کنند محدوده ی داده های مورد استفاده در این تحقیق اطلاعات فروش سالیانه یک شرکت تولیدی می باشد که هدف اصلی از کاربرد سری های زمانی پیش بینی میزان فروش سال اینده و در نهایت برنامه ریزی هدفمند تقاضا می باشد.

سری زمانی، تحلیل پیش گویانه، برنامه ریزی تقاضا