استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر موجک در مدل سازی دقیق GPS GDOP
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,541
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_001
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
آرایش هندسی ماهواره های GPS یکی از عوامل مهم برروی دقت عمل یک گیرنده GPS بوده وانتخاب مناسب ماهواره های در دسترس برای شرکت درمحاسبات گیرنده های GPS اهمیت بسزایی دارد با استفاده از کمترین مقدار فاکتور GDOP می توان زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS را تعیین نمود. درست ترین روش برای محاسبه GDOP استفاده از ماتریس معکوس برای کلیه ترکیب ها و انتخاب کوچکترین آنان است اما معکوس کردن ماتریس برای پردازشگر ناوبر در زمان وجود ماهواره های زیاد بسیار زمان بر می باشد دراین مقاله استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر موجک در مدلسازی دقیق GPS GDOP به منظور انتخاب زیرمجموعه خوب و مناسب از ماهواره های ناوبر پیشنهاد می شود روش شبکه عصبی یک رویکرد محاسباتی واقع گرایانه را بدون نیاز به محاسبه ماتریس معکوس فراهم می سازد که نتایج حاصله از آن ذکر می گردد.
Keywords:
Authors
سیدمحمدرضا موسوی
دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران نارمک تهران