بررسی روش های داده کاوی جهت دسته بندی مشتریان در بازاریابی مستقیم
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,877
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_004
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
داده کاوی تکنیک جدید و قوی برای کمک به شرکت ها جهت کشف الگوها در پایگاه داده مشتریان می باشد فرایند بازاریابی مستقیم در ارتباط با جذب مشتریان بوده و شناسایی مشتریان هدف دراین فرایند دارای اهمیت زیادی می باشد درواقع این مشتریان هدف هستند کهبرای ارائه محصولات و خدمات جدید انتخاب می شوند بنابراین فرایند شناسایی مشتریان هدف در شرایط رقابتی دارای اهمیت زیادی است دسته بندی مشتریان براساس تکنیکهای داده کاوی جهت شناسایی مشتریان هدف به کار می رود هدف مقاله بررسی روشهای مختلف داده کاوی در دسته بندی مشتریان است درخت تصمیم شبکه عصبی و نزدیک ترین همسایگی از جمله تکنیکهای داده کاوی هستند که دراین مقاله مورد بررسی قرار میگیرند.
Keywords:
Authors
عباس نامدار علی ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه مازندران
حمیدرضا رضوانی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران
رمضان غلامی
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور قائمشهر