سمیه نادری وصال - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک دا
محمد فتحیان - عضو هیئت علمی گروه تجارت الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران

حفظ محرمانگی افراد در داده کاوی موضوعی است که امروزه توجه زیادی را به خود جلب کرده است بخشی از محرمانگی مربوط به مجموعه داده هایی است که از منابع گوناگون مانندبیمارستان منتشر می شود گاهی این داده ها موجب نقض حریم شخصی افراد می شود برای حل این مشکل روشهای مختلف گمنامی سطح k قبل از انتشار عمومی داده ها برروی داده های اجرا می شود هرکدام از این روش ها سعی دارد که از افشای هویت افراد جلوگیری کند اما بعضی از این روشها ضعفهایی دارندکه ممکن است باعث کشف هویت افراد شود. مشکل دیگری که دراین مقاله بطور ویژه برروی آن تاکید شده است تعمین بیش از اندازه داده ها می باشد کهدر اکثر روشها این مشکل وجود دارد دراین مقاله پارامتر جدیدی به نام λ معرفی می شود که با استفاده از آن از تعمیم بیش از حد داده ها جلوگیری می شود.

داده کاوی، گمنامی سطح k، تعمیم، افشای هویت، انحراف داده