استفاده از هستا نشناسی فازی برای ارائه معماری بهبودیافته مبتنی بز عامل در موتورهای جستجوی معنایی

وب جهانی لحظه به لحظه در حال گسترش است نتیجه ی تحقیقات گروهی از محققان چینی نشان میدهد رشد وب از قانون مور تبعیت می کند و حجم وب در هر 5/32 سال تقریبا دو برابر می شود هرچه وب بزرگتر می شود تمایل کاربران به استفاده از موتورهای جستجو بیشتر می شود بسیار ی از موتورهای جستجوی تجاری موجود در وب تنها براساس شاخص گذاری کلمات کلیدی کار می کنند این مسئله سبب می شود تا تعداد زیادی از رکوردهای موجود در لیست نتایج آنها بی ارتباط با نیازهای اطلاعاتی کاربرباشند. تحقیقات نشان میدهد که برای بدست آوردن مرتبط ترین نتایج توجه به دو نکته حائز اهمیت است : اولا به درخواست کننده کاربر انسانی یا عامل هوشمند کمک کنیم تا درخواست خود را با عباراتی مناسب بیان کند ثانیا : به موتور جستجو کمک کنیم تا ارتباطات معنایی بین کلمات وارد شده را دریابد و زمینه ی درخواست را متوجه شود. دراین راستا موتورهای جستجو با معماری های مختلفی به مولفه هایی برا ی اصلاح درخواست کاربر و معناشناسی مجهز شده اند هر معماری ویژگی های خاص خود را دارد اکثر معماریهای ارائه شده تنها با تمرکز بریکی از دو مورد فوق سعی در ارتقا کارایی موتورهای جستجو داشتهاند.

Keywords:

موتورهای جستجو , هستان شناسی دامنه , هستان شناسی فازی , عاملهای هوشمند , بهبود بخشی به درخواست