سیستم پیشنهاد دهنده وب با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده و پارتیشن بندی گراف
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,832
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_051
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
هدف سیستمهای پیشنهاد دهنده وب هدایت کاربران به سمت صحاتی است که به بهترین وجه نیازها و علایق آنها را براورده سازد دراین مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده و پارتیشن بندی گراف پیشنهاد می گردد در الگوریتم پیشنهادی یک اتوماتای یادگیر توزیع شده براساس داده های استفاده کاربران از وب وگراف پیوند بین صفحات، شباهت صفحات یک سایت با یکدیگر را مشخص می کند. سپس یک الگوریتم PageRank براساس این اتوماتای یادگیر توزیع شده امتیاز صفحات را محاسبه می کند الگوریتم پیشنهادی با ایجاد یک مدل مارکوف براساس اطلاعات فوق صفحات جدیدی را برای ادامه حرکت هر کاربردر سایت به وی پیشنهاد می دهد. نتایج ازمایشات انجام شده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای گزارش شده مبتنی بر قوانین انجمنی و اتوماتای یادگیر توزیع شده از دقت بیشتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
شهرزاد معتمدی مهر
دانشکده برق و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد قزوین
مجید تاران
دانشکده برق و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد قزوین
علی برادران هاشمی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهر
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهر