مریم طبرستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه علم و صنعت
محمدرضا کنگاوری - عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت
احمد نادعلی - کارشناس ارشد مدیریت IT دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

موسسات مالی و بانکها از سازمانهایی هستند که به لحاظ ماهیت کار خود بسیار نیازمند فرایندهای مدیریت ریسک می باشند اما با گسترش فناوریهای نوین اطلاعاتی و کاربردهای وسیع آن در پردازش و طبقه بندی اطلاعات شیوه های جدیدی جهت تصمیمگیری معرفی شده است داده کاوی از جمله مهمترین ابزار های در دسترس این سازمانها برای ارزیابی شناسایی و پیش بینی ریسکهای متنوع پیشرو است بدین وسیله با بهره گیری از تحلیل اطلاعات مربوط به مشتریان بانکه می توان به رتبه بندی اعتباری متقاضیان وام و طبقه بندی آنها به مشتریان خوش حساب و بد حساب پرداخت این شیوه کمک خواهد کرد تا بانکها مشتریان خودرا بهتر و دقیق تر شناسایی و رتبه بندی اعتباری نموده و نسبت به گذشته ریسک اعتباری خودرا بیشتر کاهش دهد و منابع مالی خودر ا بصورت بهینه تری به مشتریان خوش حساب اختصاص دهند. این مقاله به کاربرد داده کاوی جهت طبقه بندی مشتریان اعتباری به منظور ایجاد دانش سازمان یدر حوزه اعتبارسنجی برای بهبود عملکرد بانک در خصوص اعطا یا عدم اعطای تسهیلات اعتباری به مشتریان حقیقی می پردازد.

داده کاوی، مدیریت ریسک اعتباری ، مدیریت ارتباط با مشتریان، مدیریت دانش