احمد قلیچی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه پیام نور تهران واحد ری
جمال شهرابی - استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
احمد فراهی - استادیار کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور سازمان مرکز

با افزایش متون بیوپزشکی با سرعت چندین هزار صفحه در هفته برابر دانستن پیشرفتهای حاصله در همه ی زمینه های علمی غیرممکن است بنابراین برای مدیریت این حجم بیش از اندازه ی اطلاعات، نیاز به ابزارهای اتوماتیک و خودکار احساس می شود. تکنیکهای متن کاوی که شامل فرایندهای بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و داده کاوی می باشد راههای پاسخ به این مساله را هموار می کند این تکنیکها با افزودن معنی به متن، در مقایسه با جستجوی ساده ی لغات، تحلیل معتبر تری از اطلاعات متنی ارائه می دهد و نیز می تواند ابزاری قدرتمند برای تولید و تجزیه و تحلیل مدلهای زیست پزشکی فراهم کند.

متون بیوپزشکی، سیستم های زیست پزشکی، متن کاوی، داده کاوی