فریبا خادم القرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر نجف آباد
احمد براانی - عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه اصفهان
کامران زمانی فر - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان

کشف قوانین انجمنی یکی از روشهای داده کاوی است که به کاوش وابستگی ها و ارتباطات نهان بین داده ها در مجموعه داده های بزرگ می پردازد مسلما این عمل زمان بر بوده و از طرفی در زمینه های وسیعی همواره مورد استفاده قرار گرفته است این روش خود شامل دو مرحله اصلی است که درا غلب روشهای پیشنهاد شده این دو مرحله مجزا از اهم انجام می شود و زمان اصلی این تکنیک مربوط به مرحله اول آن می باشد دراین میان الگوریتمهای تکاملی به عنوان یک راهبرد قدرتمند مطرح شده اند دراین مقاله سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی که الهام گرفته از قوانین جاذبه و مفهوم جرم می باشد. روشی بمنظور کاوش قوانین وابستگی از مجموعه داده های دودویی ارائه شوئد در روش پیشنهاد شده با بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی یک راهبرد پرسرعت و بدون نیاز به گذراندن دو مرحله مجزا به استخراج قوانین انجمنی جذاب برای کاربر پرداخته شده است نتایج حاصل از تست این روش بسیار امیدوارکننده است.

قوانین انجمنی، داده کاوی، الگوریتم های تکاملی، الگوریتم جستجوی گرانشی